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38 Articles

基于CK-means与CatBoost算法的电力系统暂态稳定评估CSTPCD
Authors：张宜范菁曲金帅肖云波乔钰彬
《计算机与数字工程》 Issue 9,2024
Keywords：数据不平衡CatBoost暂态稳定评估PMU配置
Abstract：考虑到电力系统中,失稳数据样本远少于稳定数据样本,针对数据不平衡问题,论文首先提出了基于Canopy和K-means算法的数据分解方法,对稳定和失稳样本进行分解,缓解数据不平问题对评估效果的影响;其次利用CatBoost算法对分解后的数据进行暂态稳定评估;通过新英格兰10机39节点系统仿真算例,在准确率和召回率方面与其他发现进行了比较,论文方法都具有一定的优势;同时,考虑到同步相量测量装置(Phasor Measurement Uni…More>>
基于CVAE-CatBoost的工业控制网络异常流量检测研究CSTPCD
Authors：张子宣宗学军何戡连莲
《计算机工程》 2023年5期《计算机工程》 Issue 5,2023
Keywords：工业控制网络异常检测数据不平衡条件变分自编码器CatBoost算法
Abstract：为解决工业控制网络异常流量检测中存在的数据分布不均衡、现有模型检测率低的问题,提出一种基于条件变分自编码器(CVAE)和CatBoost算法的异常流量检测模型.CVAE引入标签信息作为约束条件,控制生成样本的类别.CatBoost算法通过引入无偏估计克服梯度偏差,提高预测的准确性,同时采用多种树的生长方式降低过拟合的风险.使用CVAE进行数据增强,扩充稀有攻击样本,构建分布均匀的平衡数据集.将CatBoost算法作为异常流量检测模型,…More>>
基于SMOTE+ENN的个人信用评估方法CSTPCD
Authors：吕颖邢进生
《计算机技术与发展》 Issue 6,2022
Keywords：信用评估数据不平衡数据预处理网格搜索集成学习
Abstract：个人信用评估作为商业银行判定借贷风险的直接依据,在金融领域显得尤为重要。针对传统个人信用评估模型存在数据不平衡、模型结构单一、易受主观因素干扰等问题,提出一种基于SMOTE+ENN(synthetic minority oversampling technique+edited nearest neighbours)算法与集成学习的个人信用评估方法。首先,该方法在数据预处理的基础上,采用SMOTE+ENN算法对样本数据进行数据平衡分布…More>>
融合改进堆叠编码器和多层BiLSTM的入侵检测模型北大核心
Authors：陈虹姜朝议金海波武聪卢健波
《计算机工程与应用》 Issue 3,2025
Keywords：网络安全入侵检测数据不平衡数据降维多层BiLSTM
Abstract：针对基于机器学习入侵检测模型需要大量特征工程,且对不平衡数据处理欠佳,导致检测率低、误报率高等问题。构建了一种SE-MBL的入侵检测模型。采用自适应合成采样(ADASYN)方法对少数类样本进行样本扩展,解决数据不平衡问题,形成相对对称的数据集。采用改进的堆叠自编码器进行数据降维,消除特征冗余,并引入Dropout机制来增强信息融合,提升模型的泛化能力。提出一种融合一维CNN和多层BiLSTM的模块,分别提取空间特征和时间特征,以提高模…More>>
基于CTGAN-CRS与改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法北大核心
Authors：阎对丰刘昌林李元超王纪儒孔宪光
《高压电器》 2025年6期《高压电器》 Issue 5,2009
Keywords：变压器故障诊断数据不平衡条件式表格生成对抗网络数据增强卷积神经网络
Abstract：为了提升油中溶解气体数据不平衡场景下的电力变压器故障诊断性能,文中提出了一种基于数据增强与特征扩增结合卷积神经网络进行变压器故障诊断的方法.首先,建立一种基于条件式表格生成对抗网络(conditional tabular generative adversarial network,CTGAN)结合级联式拒绝采样(cascade reject sampling,CRS)的数据增强方法,以实现不平衡数据集的高质量均衡化;其次,构建了一种…More>>
混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型北大核心
Authors：陈旭张硕景永俊王叔洋
《计算机工程与应用》 Issue 1,2025
Keywords：日志异常检测日志分析图神经网络混合特征提取数据不平衡
Abstract：针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构,增强日志特征间的关联性,并采用日志图构建模块构建日志图,有效保留空间结构特征。设计平衡日志图生成模块,解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。采用图日志异常检测模块进行异常检测。使…More>>
不平衡数据下基于改进门控卷积网络的轴承故障诊断北大核心CSTPCD
Authors：郗昌盛梁小夏田少宁杨杰冯国金甄冬
《噪声与振动控制》 2024年4期《噪声与振动控制》 Issue 4,2024
Keywords：故障诊断数据不平衡改进门控卷积神经网络标签分布感知边界损失函数滚动轴承
Abstract：深度学习在滚动轴承故障诊断中具有广泛的应用,然而,现实中的监测数据往往具有不平衡性,这就会对模型的诊断性能产生很大影响。因此,提出一种基于改进门控卷积神经网络(Improved Gated Convolutional Neural Network,IGCNN)的故障诊断方法,用于数据不平衡条件下的故障诊断。首先,提出改进门控卷积层以增强特征提取能力,通过批量归一化技术提高模型的泛化能力。然后,使用标签分布感知边界(Label-dist…More>>
数据不平衡故障诊断:一种预训练数据增强方法
Authors：陆钦华陈嘉宇王旭航葛红娟
《测控技术》 2025年1期《测控技术》 Issue 1,2025
Keywords：航空发动机样本生成数据稀缺性数据不平衡生成对抗网络
Abstract：针对实际航空发动机滚动轴承故障诊断应用中健康-故障数据不平衡的问题,提出一种结合梯度惩罚与辅助分类器的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network Gradiend Penalty,WGANGP)的增强诊断方法——预训练数据增强-WGANGP(PDA-WGANGP)。首先,模拟实际情况,利用健康数据和少量故障数据对网络进行预训练;其次,将训练好的网络结构…More>>
基于MSSMOTE-CNN模型的空调冷水机组故障诊断CSTPCD
Authors：曹冉冉田禾樊怀聪冯明文
《机械制造与自动化》 Issue 6,2024
Keywords：MSSMOTE-CNN模型数据不平衡故障诊断冷水机组
Abstract：针对冷水机组运行过程中数据类别不平衡问题,提出基于马氏距离进行“三角”区域插值的MSSMOTE方法对故障数据进行扩充,将得到的数据输入CNN模型进行训练,实现对冷水机组中7种故障的诊断。在不同扩充比例下和同一种数据类型下分别进行仿真测试,结果显示:在扩充比例为4时,MSSMOTE-CNN模型对于正常样本测试的准确率和F 1-score分别达到0.961和0.971,能够较准确识别出冷水机组的故障类型。
偏置判别SVM预测microRNA靶基因CSTPCD
Authors：张洪礼赵培培王常武王宝文刘文远
《燕山大学学报》 2013年2期《燕山大学学报》 Issue 2,2013
Keywords：miRNA靶基因预测偏置判别SVM数据不平衡核优化
Abstract：　　针对靶基因样本数据不平衡导致阳性样本预测准确率较低的问题，提出基于SVM的靶基因预测算法，即偏置判别SVM。算法选取高质量的数据集和最优特征集作为输入，在经验特征空间中以偏置判别分析准则为核优化目标函数，使用核保角变换的方法逐步优化核矩阵，用最优核矩阵构造偏置判别SVM，以解决靶基因数据不平衡对预测造成的影响。对比实验分析表明，提出的偏置判别 SVM 算法具有更高的特异度、敏感度和预测精度。同时，偏置判别SVM具有更强的泛化能力，鲁棒性更好。

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