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已找到 10 条结果
- 半参数线性回归模型的最小一乘核估计北大核心CSCDCSTPCD
- 基于最小一乘回归的物价对舰船维修工时费影响分析
- 基于正弦余弦算法的口服给药血药浓度仿真研究北大核心CSTPCD
- 曲线拟合的最小一乘法北大核心CSCDCSTPCD摘要：最小一乘法的解,由于存在着绝对值方程而不便于计算,成为困扰数理界200多年悬而未决的难题.基于对最小一乘准则下各种数学模型的大量计算和长期研究后发现,若存在最小一乘最佳参数a=a*∈Rn使绝对偏差值和为极小的最小一乘准则∑｜yi-f(xi,a*)｜ =min成立,则拟合函数f(x,a*)的表征为:至少存在n个点x1,x2,…,xn,使yi - f(xi,a*)=0,i=1,2,…,n(n≤m)成立,从而最小一乘解可以实现.
- 最小一乘和区域生长分割在镁熔液弱小气泡检测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 基于正弦余弦算法的异常值线性回归北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 最小一乘准则在试验设计建模分析中的应用北大核心CHSSCDCSSCI
- 灰色GM（1，1）模型中参数估计的几种方法比较北大核心CHSSCDCSSCI摘要：文章介绍了灰色GM（1，1）模型中参数估计的最小二乘准则、全最小二乘准则、最小一乘准则和折扣最小一乘准则，并指出了它们的优缺点。将这四种方法分别用于递增序列、递减序列、振荡序列的灰色GM（1，1）模型参数估计中，并通过优化软件LINGO计算出相应的参数。最后，对建立的灰色GM（1，1）模型的精度进行了比较，结果显示：最小一乘准则和折扣最小一乘准则模型参数估计明显优于最小二乘准则、全最小二乘准则模型参数估计。
- 正弦余弦算法求解含有异常值的非线性数据拟合CSTPCD
- 基于正弦余弦算法的非线性数据拟合及应用北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
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