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32 Articles

一种改进的可能性聚类算法及其有效性指标北大核心CSCDCSTPCD
Authors：孙茜武坤
《计算机工程与科学》 Issue 8,2009
Keywords：可能性聚类一致聚类中心有效性指标
Abstract：可能性聚类有两大缺陷:一致聚类中心问题和有效性指标失效问题.对于第一个问题,有人提出在目标函数中添加聚类中心排斥项,但这样会引入更多的参数.为此,本文提出了一种改进的可能性聚类算法,较好地解决了这个问题.对于第二个问题,本文通过对隶属度作适当变换,使修正的有效性指标适用于可能性聚类.实验结果表明,该算法的优越性明显,有效性指标估计更为准确.
一种暂态稳定紧急控制策略筛选法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：余贻鑫杨涛刘辉
《电力系统及其自动化学报》 Issue 5,2006
Keywords：紧急控制候选控制措施筛选法实用动态安全域有效性指标
Abstract：针对电力系统紧急控制优化决策中遇到的候选控制措施数目过于庞大,影响在线搜索速度的问题,利用电力系统实用动态安全域的基本性质和紧急控制的基本规律,提出了一种候选控制措施筛选法.该方法首先精确计算几个基本控制措施的有效性指标,然后利用基本控制措施的有效性指标对其它候选控制措施的有效性进行线性估计,并利用估计值来筛选候选控制措施集,排除掉大量无效控制措施,减小候选控制措施集的规模,再对剩余的有效控制措施进行优选,得出最优措施.在新英格兰系统…More>>
一个新的模糊聚类有效性指标北大核心CSCDCSTPCD
Authors：孔攀邓辉文黄艳艳江欢
《计算机工程》 2009年12期《计算机工程》 Issue 12,2009
Keywords：模糊聚类有效性指标模糊C-均值算法
Abstract：提出一个新的模糊聚类有效性指标.该指标能确定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊划分的最优划分和最优聚类数,结合了模糊聚类的紧致性和分离性信息,用类内加权平方误差和计算紧致性,用类间相似度计算分离性.在3个人造数据集和3个真实数据集上进行对比实验,结果证明该指标的性能优于其他有效性指标.
基于模糊划分测度的聚类有效性指标北大核心CSCDCSTPCD
Authors：孟令奎胡春春
《计算机工程》 2007年11期《计算机工程》 Issue 11,2007
Keywords：模糊聚类有效性指标模糊C均值算法
Abstract：聚类有效性指标用于评价聚类结果的有效性.根据聚类的基本特性,提出了一个新的用于发现最优模糊划分的聚类有效性指标,该有效性指标采用模糊划分测度和信息熵两个重要因子来评价模糊聚类的有效性.其中,模糊划分测度用于评价聚类的类内紧致性与类间分离性,而信息熵则反映了模糊聚类划分结果的不确定性程度.实验结果表明,该聚类有效性指标能对模糊聚类结果的有效性进行正确的评价,特别是对于空间数据的聚类有效性评价,同其他有效性指标相比,它不仅能得到最优的模糊…More>>
基于改进的K-means入侵检测算法CSTPCD
Authors：季赛花黄树成
《计算机与数字工程》 Issue 11,2021
Keywords：入侵检测K-means有效性指标特征加权三支决策
Abstract：传统K-means算法应用于入侵检测,存在聚类数目难以估计的缺点,导致入侵检测效果不佳.针对这个问题,提出了一种改进的K-means入侵检测算法.算法根据有效性指标确定最优的聚类数目;依据各维特征对聚类效果的影响进行加权;引入三支决策聚类方法改善聚类效果.在kddcup99数据集的实验结果表明,与传统K-means算法相比,改进后的K-means算法提高了入侵检测的检测率,降低了其误报率.
现代商业风险
Authors：郑士贵
《管理观察》 1996年4期《管理观察》 Issue 4,1996
Keywords：现代商业商业计划企业经营活动企业管理投资项目基本原理项目管理有效性指标风险评估方法原理
考虑N-1安全性的输电网络启发式扩展规划方法北大核心CSTPCD
Authors：秦茹静王淳苏慧玲张忠诚
《继电器》 2007年13期《继电器》 Issue 13,2007
Keywords：电网规划启发式方法有效性指标N-1检验
Abstract：在输电网规划中,数学优化方法尽管能得到数学上优化的解,但是不得不对各种约束进行简化构造出可计算的模型,特别是N-1检验条件无法直接列入模型,也不一定保证其最优解在实际工程中的实用价值.因此提出了一种考虑N-1安全性的输电网络启发式规划方法,该方法将启发式方法和N-1检验相结合,通过采用直流潮流模型对网络进行减线及加线分析,自动地变换网络拓扑结构,进行两步扩展后生成最终的规划网络.具有简单快速、直观的优点,最后通过一个算例进行验证…More>>
基于数据抽样的自动k-means聚类算法北大核心CSTPCD
Authors：罗军锋洪丹丹
《现代电子技术》 2014年8期《现代电子技术》 Issue 8,2014
Keywords：k-means算法信息熵最优样本抽取有效性指标
Abstract：为了解决传统k-means算法需要输入k值和在超大规模数据集进行聚类的问题，这里在前人研究基础上，首先在计算距离时引入信息熵，在超大规模数据集采用数据抽样，抽取最优样本数个样本进行聚类，在抽样数据聚类的基础上进行有效性指标的验证，并且获得算法所需要的k值，然后利用引入信息熵的距离公式再在超大数据集上进行聚类。实验表明，该算法解决了传统k-means算法输入k值的缺陷，通过数据抽样在不影响数据聚类质量的前题下自动获取超大数据集聚类的k值。
基于自适应蚁群的FCM聚类优化算法研究CSTPCD
Authors：谈玲珑汪青李长凯
《测控技术》 2018年5期《测控技术》 Issue 5,2018
Keywords：模糊聚类蚁群算法优化模糊聚类有效性指标
Abstract：模糊C均值聚类算法在算法初始化时需要人为设定聚类类别数、随机初始化聚类中心,致使该算法容易陷入局部最优值.为解决此类问题,在蚁群算法中引入信息素更新机制,使其输出的聚类中心更具全局优化的特征和较强鲁棒性的特点;用蚁群算法得到的聚类中心来初始化FCM算法的聚类中心,解决了FCM算法对初始聚类中心敏感的问题;使用结合熵信息与数据几何结构的聚类有效性评价方法对FCM算法和优化FCM算法进行评价,评价结果表明优化的FCM算法性能更优.在仿真实…More>>
改进的模糊C-均值聚类有效性指标北大核心CSCDCSTPCD
Authors：严加展陈华李阳
《计算机工程与应用》 Issue 9,2020
Keywords：模糊聚类有效性指标隶属度几何结构最佳聚类
Abstract：针对模糊C-均值的现有评价指标没有涉及到数据集的真实几何分布结构和先验信息的问题,为了能准确找到与数据样本自然分布相匹配的簇,提出了一种改进的有效性评价指标VCSC.该指标结合簇内数据平方误差和、隶属度权值及根号权值定义紧凑性度量,结合簇中心距离最小值、隶属度及各簇中心到平均簇中心的距离和定义分离度,结合隶属度范围及样本分布情况定义结合度量.实验结果表明,所提出的指标能够有效地对聚类结果进行评估,能够准确得出数据中最佳的聚类数目.

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