China S&T Journals

Relevance

Relevance
Publication time

10 per page

10 per page
20 per page
30 items are displayed on each page

35 Articles

森林植被碳储量研究综述与展望
Authors：胡忠宇苏建兰
《农业与技术》 2022年12期《农业与技术》 Issue 12,2022
Keywords：森林碳储量生物量含碳率研究综述
Abstract：厘清森林植被碳储量研究过程,在探析国内外森林碳储量研究内容和方向的基础之上,揭示森林碳储量发展过程中存在的问题和制约因素.通过梳理国内外相关研究文献,结果表明,国内外研究进程基本相似,即先研究生物量,随后探析森林碳储量估算方法、含碳率测定,最后落实到森林碳储量的应用层面,国外碳储量研究中技术应用先进于国内.在详实梳理国内外研究进展和现状的基础上,提出新的发展方向,以期为森林经营管理和森林碳储量计量精度的提高提供理论依据.
基于PCA-RBF神经网络的森林碳储量遥感反演模型研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：张超彭道黎
《中国农业大学学报》 Issue 4,2012
Keywords：森林碳储量SPOT5主成分分析遥感反演RBF神经网络
Abstract：针对碳储量回归预测模型存在共线性和精度较低的问题,利用森林资源二类调查数据和SPOT5影像数据对北京市延庆县的杨树林进行碳储量反演研究。先对选取的10个指标进行主成分分析,在此基础上采用径向基函数（RBF）神经网络方法构建碳储量反演模型,用预留测试样本验证,并与实测值进行比较。研究结果表明：SPOT5数据和二类数据可以很好地结合起来用于森林地上碳储量反演研究;PCA-RBF神经网络森林碳储量遥感反演模型拟合精度为99.90%,平均预测…More>>
基于回归与随机模拟的区域森林碳分布估计方法比较北大核心CSCDCSTPCD
Authors：沈希张茂震祁祥斌
《林业科学》 2011年6期《林业科学》 Issue 6,2011
Keywords：森林碳储量碳密度碳分布TM影像序列高斯协同模拟临安
Abstract：以临安市为例,利用2004年森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用一元二次非线性回归和序列高斯协同模拟方法分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行比较分析.结果表明:一元二次非线性回归估计得研究区森林碳储量为2 365 404.37 t,碳密度平均值为9.0000 t·hm-2,最大值为73.714 4 t·hm-2,最小值为0.715 6 t·hm-2；序列高斯协同模拟得研究区森林碳储量为3 29…More>>
重庆市森林植被生物量和碳储量的空间分布特征研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：刘倩楠欧阳志云李爱农徐卫华
《水土保持研究》 2016年6期《水土保持研究》 Issue 6,2016
Keywords：生物量森林碳储量植被指数回归模型分布特征
Abstract：重庆市森林植被是我国西南林区的主体,为探究其生物量和碳储量的空间分布特征,发挥其在西南地区的碳汇功能中的重要作用.以2011年生长季Landsat TM遥感影像为主要数据源,以大量样地实测数据为基础,借助RS和GIS技术,基于遥感统计模型法,利用生物量—遥感地学数据回归模型估算重庆市森林植被生物量,定量分析生物量的不同地形特征空间分异规律,探寻影响生物量分布的地理因素,揭示区域碳储量地理空间分布格局特征.结果表明:生物量遥感反演模型与…More>>
龙江森工林区森林固碳量核算及碳汇潜力评价北大核心CHSSCDCSTPCD
Authors：韩旭超赵进李顺龙
《林业经济问题》 2016年5期《林业经济问题》 Issue 5,2016
Keywords：森林碳储量固碳潜力森工林区
Abstract：基于森林蓄积量换算因子法与灰色预测GM(1,1)模型,对龙江森工林区森林固碳量和碳汇潜力进行核算与预测.结果表明:天保工程的实施和重点国有林区全面停止商业性采伐对森工林区的碳汇效果产生重大影响.截至2015年天保工程累计增汇2.85 Tg(1 Tg=1012g);到2020年,停伐政策支持下新增碳汇1.27 Tg.龙江森工林区现有森林碳储量为986 Tg,2030年碳储量将达到1158 Tg,碳汇潜力巨大.
广州市森林生物量及碳储量评估北大核心CSTPCD
Authors：刘萍邓鉴峰魏安世徐正春梁璇徐松浚
《西南林业大学学报》 Issue 4,2015
Keywords：城市森林森林生物量森林碳储量广州市
Abstract：基于广州市森林资源二类调查数据和广东主要树种的木材密度和碳密度数据，采用 IPCC 方法对广州市森林生物量和碳储量进行评估，结果表明：广州市林业用地中森林生物量为1610．53×104 t，单位面积生物量为54．82 t／hm2，乔木林生物量为60．94 t／hm2，乔木林生物量占总生物量的84．28％；广州市林业用地中森林碳储量为792．60×104 t，乔木林碳储量占85．63％；单位面积森林碳储量为26．98 t／hm2，乔木林…More>>
中国森林乔木林碳储量及其固碳潜力预测北大核心CSCDCSTPCD
Authors：李奇朱建华冯源肖文发
《气候变化研究进展》 Issue 3,2018
Keywords：森林碳储量材积源生物量法采伐情景碳汇潜力
Abstract：加强对我国森林碳储量和固碳潜力的研究, 是制定中国增汇减排政策的重要依据, 对我国国际气候谈判和全面了解森林碳汇潜力具有重要作用.利用我国第七次和第八次森林资源清查中各优势树种的面积和蓄积量数据, 采用IPCC材积源生物量法 (volume-biomass method), 估算了我国森林 (乔木林) 碳储量和碳密度及其分布, 分析我国不同省份天然乔木林和人工乔木林碳储量龄组结构特征;建立分区域、分起源主要优势树种的单位面积蓄积-林龄…More>>
肇源县森林碳储量及碳汇价值初步研究
Authors：张雪冬李峰张建华
《现代农业科技》 2011年3期《现代农业科技》 Issue 3,2011
Keywords：森林碳储量碳汇价值研究黑龙江肇源
Abstract：应用蓄积量法对肇源县现有森林碳储量及森林碳汇价值进行分析、评价,应用蓄积量法估算肇源县目前森林生物碳储量为674 783 t C.其森林生物碳汇价值为4 943.46万元.目前肇源县森林生物碳汇价值可以有4 943.46万元进入森林碳贸易市场.肇源县目前森林全部碳储量(包括林下植物及土壤)为1 645 796tC,其森林全部碳汇价值为12057.10万元.以期为研究开发潜在的森林碳汇价值,为今后开展森林碳汇项目、争取国际碳基金提前做好基础工作.
基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较——以龙泉市为例北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Authors：秦立厚张茂震袁振花杨海宾
《生态学报》 2017年10期《生态学报》 Issue 10,2017
Keywords：森林碳储量高斯协同仿真模拟BP神经网络森林资源清查数据TM影像
Abstract：森林是生态系统的重要组成部分,准确估算森林碳储量及其分布对于评价森林生态系统的功能具有重要意义.以龙泉市为研究区,利用2009年99个森林资源清查样地数据和同年度LandsatTM影像数据,采用高斯序列协同仿真(SGCS)与BP神经网络方法(BPNN)分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并进行了对比分析.随机将样本数据分成70个建模样本和29个检验样本.通过模型检验,BP神经网络预测值与实测值的相关性达到0.67,相对均方根误差为0.…More>>
退耕还林工程对河南省森林地上碳储量的影响北大核心CSCDCSTPCD
Authors：王艳芳刘领悦飞雪李冬上官周平
《浙江农林大学学报》 Issue 3,2019
Keywords：森林生态学退耕还林人工林森林碳储量河南省
Abstract：退耕还林工程作为中国重要的植被恢复工程,其碳汇能力巨大.基于河南省退耕还林实施期间河南省森林资源清查数据(1998-2003年,2003-2008年,2008-2013年),利用生物量转换因子连续函数法,估算河南省森林及人工林的碳储量,同时利用2000-2012年河南省退耕还林工程逐年造林树种和面积,估算退耕还林所种树木的碳储量.结果表明:河南省森林面积、蓄积、碳储量和碳密度分别从1998年的149.77×104 hm2,…More>>

12 3 4 >