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已找到 5 条结果
  • 浅谈BIM技术在绿色建筑施工中的应用
    刘泉宇
    陶瓷 2024年3期
    BIM技术绿色建筑设计优化施工管理模型协同能效分析
    摘要：笔者深入探讨了BIM技术在绿色建筑施工中的应用,以国网甘肃平凉某项目为例进行具体实施分析.在BIM设计咨询应用目标方面,通过深化设计的质量和效率提升,优化总承包进度计划和施工方案,提高现场施工方案的科学性和合理性,全面应用BIM技术实现了设计过程的全面性和精细化,提高了施工效率和整体工程效益.在实际应用中,通过BIM技术在初步设计、工程施工和竣工阶段的全面实施,确保了项目在绿色建筑方面的高质量交付.
  • 基于大小模型协同的情报学理论实体抽取研究北大核心
    姚汝婧王芳
    现代情报 2025年4期
    大型语言模型情报学理论实体识别样本学习难度模型协同
    摘要：[目的/意义]理论是情报学学科构建与发展中至关重要的组成部分,对理论的梳理与分析不仅有助于理解情报学学科的起源与发展脉络,也能够预测新兴技术的发展,高效和准确地识别理论实体对于促进理论研究的深化具有极为重要的作用.[方法/过程]本文提出了一种大小模型协同的情报学理论实体抽取算法,包括词嵌入向量增强、样本难度评估和理论识别模型 3 个模块.首先利用大型语言模型对理论实体进行预识别,预识别的实体与句子中的原始词嵌入向量构成增强词嵌入向量,…查看全部>>
  • 基于MOF的模型协同工作研究北大核心CSCDCSTPCD
    杨鹤标宫龙慧张震波
    计算机工程与应用 2006年24期
    模型驱动XMI元对象设施模型协同
    摘要：系统的不同方面和抽象的不同层次需要不同的语言,构建系统时必然存在多种语言描述的不种模型.采用MOF统一方法描述不同类型的建模结构,运用基于XMI bus的数据交换将MOF和XML很好地结合在一起,极大降低了MOF技术壁垒,使得异构环境下的工具和各种模型间的交互变得简单高效,具有良好的协同工作能力.基于MOF的模型协同解决方案在工作流中得到了应用.
  • 6G网络中分布式AI模型协同技术综述
    张秀贤朱晓荣
    移动通信 2025年1期
    分布式AI6G模型协同大模型
    摘要：分布式网络人工智能模型协同技术是分布式数据安全流通的底层支撑,是实现6G网络智慧内生的关键技术。对6G网络中的模型协同技术进行了全面的综述。回顾了中心侧大模型中,数据并行、模型并行及混合并行等模型协同技术。面对边缘智能中边缘节点算力及内存不足、通信带宽受限的问题,从拆分学习、联邦学习、拆分联邦学习、分布式群体学习等几个方面探讨总结了边缘智能的模型协同技术。最后,强调了在6G网络中,为了不重复训练相似的大模型,需要大小模型协同进化。
  • 基于安全大模型的网络安全威胁检测框架研究北大核心
    李橙陈铭丰苏嘉珺杨磊梁海航
    计算机应用与软件 2025年5期
    网络安全安全大模型生成式人工智能模型推理加速模型协同
    摘要：针对网络安全风险检测领域存在的难以定位真实攻击、研判处置效率低、安全人员技术要求高等问题,提出一种基于安全大模型的威胁检测框架,通过语料库构建、模型预训练、指令微调、模型推理加速等手段构建一套性能优秀的网络安全垂直领域生成式人工智能大模型.在此基础上,为进一步提升模型准确率与检测效率,围绕安全大模型与传统规则模型、机器学习小模型开展多维协同研究,构建三位一体的网络安全威胁检测框架,并在实际业务环境中进行测试.实验结果表明,该框架可以保…查看全部>>