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基于神经网络的板坯连铸二冷水动态控制模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：郑忠占贤辉
发表期刊：重庆大学学报（自然科学版） 2007年11期
关键词：神经网络模糊神经网络板坯连铸二冷水动态控制
摘要：以缩小板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,基于神经网络技术,建立以BP神经网络进行连铸二冷段的温度预测和运用模糊神经网络对二冷段的水量进行实时控制的动态控制模型,模型能及时根据拉速、温度的变化做出水量的动态调整和分配.针对某钢厂2#板坯连铸过程进行了仿真计算和现场应用测试,结果表明:该模型将二冷水量控制问题与铸坯在冷却过程中的温度状态相结合,能很好的响应现场的变化,及时给出二冷段水量的动态调节量.
AFSs-RBF神经网络模型在轻亚黏土地震液化判别中应用研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈榕郝冬雪栾茂田李学慧
发表期刊：大连理工大学学报 2007年6期
关键词：轻亚黏土液化势模糊神经网络等级判别AFSs-RBF
摘要：以自适应模糊系统AFSs为基础,运用径向基高斯函数RBF所建立的AFSs-RBF神经网络模型能够同时容纳模糊系统的推理功能和自适应性,动态调节隐节点数即模糊规则教,具有广泛的适用性.将这种模型应用于轻亚黏土地震液化评价中,选择震中距、上覆有效应力、黏粒含量、标贯击数、地下水位、循环应力比等6个与地震和场地条件有关的影响因子作为网络输入参数,对于轻亚黏土场地的液化势判别具体地建立了模糊神经网络模型AFSs-RBF.以唐山7.8级地震中天…查看全部>>
模糊神经网络在织物风格识别中的应用
作者：王婷
发表期刊：现代纺织技术 2005年5期
关键词：模糊神经网络ANFIS织物风格
摘要：讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用.基于自适应模糊神经网络ANFIS模型,建立织物的物理参数与织物风格之间的关系.通过训练,网络具有较强的模式识别能力.
基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈增强郑涛袁著祉
发表期刊：通信学报 2002年8期
关键词：ATM网络模糊神经网络拥塞控制信元丢失率
摘要：本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案.仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率.
AUV深度的模糊神经网络滑模控制北大核心CSCDCSTPCD
作者：汪伟边信黔王大海
发表期刊：机器人 2003年3期
关键词：AUV模糊神经网络滑模控制航深
摘要：本文设计了一个模糊神经网络滑模变结构控制器,通过模糊神经网络对滑模控制律的控制增益进行在线调整,并在海浪干扰条件下,用此控制器对AUV进行深度控制.仿真结果验证了该智能控制方法具有很好的控制性能和鲁棒牲.
基于神经网络的效能评估方法综述CSTPCD
作者：于小岚熊伟韩驰
发表期刊：兵工自动化 2023年3期
关键词：神经网络效能评估模糊神经网络BP神经网络深度学习
摘要：为进一步推动效能评估的应用,对3类主要的效能评估方法进行分析.阐述基于神经网络的效能评估方法的基本原理和研究现状,总结归纳基于模糊神经网络、BP神经网络、深度学习等评估方法的优势与不足,指出基于小样本深度学习的效能评估方法必将成为未来的发展趋势,以及该方法当前面临的挑战与展望.
秸秆颗粒燃料成型参数模糊神经网络预测系统研究北大核心CSTPCD
作者：焦国昌李奉跃赵康军张东谷志新
发表期刊：森林工程 2022年4期
关键词：秸秆成型燃料模糊神经网络BP神经网络预测模型成型参数
摘要：为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数,通过构建成型参数预测系统,采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律,基于实验数据建立成型工艺参数数据库,利用Matlab建立密度、热值、生产率的BP(Back Propagation)神经网络预测模型和模糊神经网络预测模型,将2种模型的预测值与实验值进行对比,得出模糊神经网络预测模型的相对误差平均值为0.72%,预…查看全部>>
一种基于聚类的板形控制模糊神经网络模型CSTPCD
作者：何海涛张兰薛玉琦李艳田霞
发表期刊：重型机械 2008年2期
关键词：板形控制模糊神经网络聚类BP算法
摘要：针对冷轧过程中难以建立精确的板形控制数学模型的问题,设计了RBF模糊神经网络模型用于冷轧板带过程中的板形控制.基于一种无监督聚类方法确定了模糊规则数和网络初始参数以建立网络初始模型;采用BP算法训练网络,使网络能够快速收敛;同时,为使所建立的控制系统能够应用于在线控制,增加了模糊规则在线自学习功能,避免网络过度修正权值.仿真实验表明,所建立的RBF模糊神经网络模型控制精度高,满足板形在线控制要求.
利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化
作者：王雷姚灵石
发表期刊：燕山大学学报 1999年3期
关键词：遗传算法BP算法模糊神经网络优化
摘要：分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，以下简称ＧＡ）各自的优缺点，将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合，提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法，并将其应用于模糊神经网络的参数优化，仿真结果验了本算法的有效性。
电液伺服系统的模糊神经网络自适应控制北大核心CSTPCD
作者：陈机林张世琪
发表期刊：火力与指挥控制 2003年6期
关键词：电液伺服系统模糊神经网络自适应BP算法
摘要：针对电液伺服控制系统中存在的非线性影响,常规PID控制难以取得良好的控制效果,采用模糊神经网络自适应控制,通过BP算法改变模糊隶属函数的形状及模糊规则的中心值,实验结果表明该方法能有效地跟踪电液位置伺服系统.

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