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基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法
北大核心
作者:
曾伟辉
张文凤
陈鹏
胡根生
梁栋
发表期刊:
农业机械学报 2022年9期
关键词:
水稻害虫图像
低分辨率
SCResNeSt
卷积神经网络
识别系统
摘要:
针对稻田自然环境下害虫移动,难以近距离拍摄高质量图像,导致在现有识别模型检测时无法达到满意识别精度的问题,提出了一种基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法.首先,使用增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)对低分辨率图像进行数据增强,解决低分辨率水稻害虫有效信息少的问题;其次构建了SCResNeSt网络,使用3个连续的3×3卷积层替换ResNet50中第1个7×7卷积,以减少计算量;使用自校准卷积替代第2层卷积层中的3…
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