- 年份
- 2011（1）
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 刊名
- 中国组织工程研究与临床康复（1）
- 作者单位
- 四川大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- MRI图像（1）
- 数字化医学（1）
- 模糊C均值聚类（1）
- 点对称距离（1）
- 点对称距离的模糊C均值聚类算法（1）
- 更多...
- 作者
- 邓羽（1）
- 黄华（1）
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- 点对称距离模糊C均值聚类算法在脑部MRI图像分割中的应用CSCDCSTPCD摘要：背景:在传统的图像分割方法中,模糊C均值聚类算法应用十分广泛.目的:将改进的模糊C均值聚类算法应用到MRI图像的分割中,提高MRI图像分割的准确度.方法:针对传统的基于Minkowski距离的模糊C均值聚类算法,提出了基于点对称距离的模糊C均值聚类算法,并将其运用到了脑部MRI图像分割中.结果与结论:实验结果表明,与模糊C均值聚类算法相比,点对称距离的模糊C均值聚类算法有明显的优势.