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Web日志挖掘的用户识别算法研究CSTPCD
作者：吴荣
发表期刊：微型电脑应用 2007年9期
关键词：Web日志挖掘数据预处理用户识别
摘要：Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,发现Web用户的行为模式,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务.文中探讨了Web日志挖掘中的用户识别算法,提出了一种多重约束条件的用户识别算法.
基于交易网络的公有链用户识别方法北大核心CSTPCD
作者：王劲松赵述佳赵泽宁张洪玮
发表期刊：计算机工程 2022年8期
关键词：区块链公有链比特币用户识别地址聚类
摘要：分析与研究公有链交易数据及系统用户行为对于保证公有链应用安全至关重要。比特币作为公有链的代表性应用,是一种基于P2P网络的电子现金系统。比特币交易地址具有匿名特征,无法关联到用户真实信息,这使得比特币溯源非常困难。为识别比特币中交易地址间的关联关系,推断出用户真实信息,提出一种基于交易网络的用户识别方法。对比特币区块数据进行预处理,通过解析比特币区块数据中的脚本信息,将比特币原始交易数据处理为更加直观的数据格式。衡量交易输入与输…查看全部>>
基于量子计算的用户识别算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：朱皖宁刘志昊
发表期刊：电子学报 2018年1期
关键词：用户识别量子计算大数据Grover搜索算法无结构数据库搜索
摘要：本文提出了基于量子算法的快速用户识别算法.当代社会进入互联网时代后,大量的信息充斥在网络上,许多有价值的信息被隐藏在Weblog中,大数据分析的一项任务就是通过对Weblog的分析得到用户行为模式等重要的信息,在这之前必须要做的是对用户进行识别.以往对用户识别算法的研究较为侧重在准确度方面,识别的速度尚不能令人满意.本文基于Grover搜索算法提出了扩展记录模式和非扩展记录模式的两种快速IP地址搜索算法,将搜索的查询复杂度进行了二次加速.
一种基于动机感知的用户识别实时算法CSTPCD
作者：张梦菲邱强肖茁建姚晓方金云
发表期刊：高技术通讯 2020年3期
关键词：用户识别电子商务Spark用户动机分布式计算
摘要：用户识别是电商大数据行为挖掘的基础,本文提出了一种电商用户识别的新算法,该算法引入用户行为动机感知技术,采用初次匹配和精确识别二阶段模式来识别用户.初次匹配阶段算法利用启发式规则划分用户数据,在精确识别阶段通过实时分析用户的访问动机,依据用户行为相异数矩阵来识别用户.在Spark上的优化使算法在分布式场景中具备实时处理大规模数据的能力.实验结果表明该算法的准确率达97.89％,并具有良好的识别效率.
Web日志挖掘中预处理过程的具体研究
作者：毕永成
发表期刊：现代电子技术 2010年18期
关键词：数据预处理Web挖掘用户识别路径补充
摘要：Web日志的数据预处理是Web日志挖掘过程中基础而关键的一步,对之后的模式识别和模式分析有着很大的影响.为了达到有效处理数据的目的,针对此预处理过程中的5个步骤逐一进行分析,并在事务识别这一步骤中,比较了常用的两种算法.最后,基于这些算法思想,在Windows平台下,采用Java语言实现了Web日志预处理.实验结果表明是有效的.
金融危机下门户网站个性化服务的研究
作者：包敬海
发表期刊：重庆工商大学学报（自然科学版） 2010年2期
关键词：个性化服务门户网站金融危机用户识别用户交互
摘要：金融危机给门户网站的生存提出了严峻的挑战,推行个性化服务是吸引用户、留住用户的主要手段,门户网站需要大力发展个性化服务;目前,国内门户网站在减少投入、缩减业务、保证系统速度的前提下,综合运用多种模式识别用户,促进用户交互,增加成本低廉的个性化服务,加强个性化广告服务,从而为用户提供更好的个性化服务,提高市场竞争力.
基于多分类LSTM的浏览器指纹识别方法北大核心CSTPCD
作者：李建伏宋国平
发表期刊：计算机应用与软件 2024年4期
关键词：浏览器指纹LSTM用户识别
摘要：现有基于机器学习的方法将浏览器指纹的用户识别处理成二分类问题,但该处理方式信息损失较多且识别效率低下.为解决上述问题,提出基于多分类长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的浏览器指纹识别方法.其基本思路是将同一用户的浏览器指纹数据处理成时间序列,利用多分类LSTM模型对其进行分类,从而实现用户识别.实验结果表明,该方法比基于二分类的指纹识别方法有更高的准确率和更快的识别速度.
基于TD-SCDMA/WCDMA网络的用户行为分析系统
作者：叶猛胡凯
发表期刊：移动通信 2010年2期
关键词：行为分析用户识别地域分析TD-SCDMAWCDMA
摘要：文章提出了基于TD-SCDMA/WCDMA网络的用户行为分析系统的整体方案,阐述了系统的分析流程和技术特点,分析了系统的主要研究内容.
Web日志挖掘数据预处理优化CSTPCD
作者：周爱武肖云封军
发表期刊：计算机技术与发展 2011年1期
关键词：数据预处理Web日志用户识别事务识别
摘要：在web日志挖掘中,数据预处理技术是各项工作的基础,此项内容将直接影响到后面的各个阶段,因此,也就显得至关重要.在已有的预处理方法基础上,选用了一种建立用户访问树的方法对用户进行识别,并且可以在缺乏网站拓扑结构的情况下对日志进行处理.提出了一种改进的事务处理方法,这可以在不额外增加步骤的基础上,能直接去除无用的事务,从而减少预处理结果对数据挖掘的影响,使得到的事务能更好地应用到模式分析当中,大大增强了后期挖掘的正确性.
结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：李想申德荣冯朔寇月聂铁铮
发表期刊：计算机科学与探索 2020年6期
关键词：用户识别社交网络全局种子扩充模型最优局部扩展模型
摘要：跨网络用户匹配的目的是识别不同社交网络上属于同一用户的不同账户,在好友推荐、网络安全和链路预测等方面有重要意义.现有方法通常利用部分已知匹配用户,迭代识别其余待匹配用户.然而,目前大部分方法受限于已知匹配用户的数量,无法在较低的时间内精准地识别用户.提出了结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别方法(GLE).首先,为有效解决冷启动问题,提出了全局种子扩展模型(GSE)来丰富已知匹配用户数量;然后,为了在较低的时间代价上确保较高的准确…查看全部>>

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