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基于颜色和边缘特征的球员目标分割方法
作者：王兵张卫国孙静茹张亮亮黄琨强
发表期刊：湖北民族学院学报（自然科学版） 2017年3期
关键词：融合Prewitt算子Bresenham算法目标提取
摘要：为实现球员目标的准确分割,针对图像的颜色特征和球员的边缘特征提供的信息进行融合处理.首先对图像进行高斯滤波预处理,借助Matlab软件对图片进行了像素分析和筛选,并通过Prewitt算子进行边缘检测,以及Bresenham算法进行了直线扫描确定了边界线的起始,经过形态学运算将图片中直线段去除.并完成最终处理,将球员目标分割出来.其优点在于不受球场光照和阴影的影响,能够自动将观众等背景过滤,即使在复杂背景下也能较为准确的将目标分割出来.
基于改进形态学算子的木粉边缘检测算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：任洪娥刘冕董本志
发表期刊：计算机工程与应用 2015年5期
关键词：木粉边缘检测HSV颜色空间目标提取形态学多尺度算子
摘要：针对木粉显微图像边缘复杂、细节模糊等问题，提出一种基于HSV空间目标提取和改进数学形态学多尺度算子的边缘检测算法。基于HSV空间提取目标，排除背景噪声干扰；通过最佳方向检测改进传统多尺度形态学检测算子，避免了多方向检测的权重选择，以此获得较好的木粉边缘。实验结果表明：形态学检测算子优于传统canny检测算子；改进的形态学多尺度检测算子不但取得了较好的边缘检测效果，而且提高了边缘检测精度和定位能力。
基于Kinect 2.0深度图像的快速体积测量
作者：李玲玲王正勇卿粼波何海波
发表期刊：微型机与应用 2017年7期
关键词：Kinect2.0深度图像点云数据矩阵目标提取体积计算
摘要：为了满足现实生活中对物体体积实时测量的需求,提出了一套基于Kinect 2.0深度图像处理的快速体积测量方案.首先,使用Kinect 2.0 深度传感器获得深度图像及对应的点云数据矩阵,并对深度图像进行增强、二值化、目标提取等预处理,定位出目标物体.然后,通过像素点的统计和点云数据的处理得到目标物体的面积、高度.最后由面积和高度完成目标物体的体积计算.经验证这种方法的体积测量误差控制在3%以内,完全满足实时性的误差要求,又由于深…查看全部>>
基于STM32的目标提取处理系统CSTPCD
作者：刘天霖杨博宇潘广贞
发表期刊：测试技术学报 2017年2期
关键词：STM32监控系统目标提取互相关性
摘要：本文探索了一种监控图像跟踪系统,该系统以STM32微处理器为控制核心,将广角摄像头采集的图像送至LCD显示,并分析获取图像的数据,针对常用的直接帧间差分法存在的误差大,运算量大,导致内存问题,影响运算速度等问题,提出了一种图像目标提取处理算法,准确快速计算出目标物体的位置坐标,从而控制云台移动,保证目标处于摄像头视野的中央,解决了在图像处理中误差大、运算速度慢、系统内存不足等问题,以低成本低功耗实现了视频目标的提取跟踪处理.
基于高速相机的破片速度计算方法CSTPCD
作者：戴志远闫克丁
发表期刊：计算机与数字工程 2021年8期
关键词：破片测速目标提取三帧差分法
摘要：针对靶场静爆实验中破片测速项目,提出了基于高速相机测量技术的破片测试方法.通过分析测试原理,建立测试系统,通过模拟实验,解决了测试现场中高速相机如何摆放和相机参数标定的问题.通过对测试所得的破片序列图像进行帧间差分法处理,提取出模拟破片的像素坐标,进一步解算出破片的实际飞行速度.模拟实验结果表明,该方法能够很好计算出模拟破片的飞行速度,对于靶场破片测速试验提供了一种新方案.
图像处理技术在平面设计中的应用研究北大核心CSTPCD
作者：林洁陈欢
发表期刊：现代电子技术 2019年15期
关键词：平面设计铅笔画草图图像处理技术滤镜生成目标提取信息整合模型构建
摘要：采用前景目标提取的图像风格化绘制算法实现平面设计过程中,没有采用卷积线条的方式模拟真实铅笔线条的绘画过程,缺乏真实感,平面设计效果差.文中研究平面设计中图像处理技术的应用过程,采用OpenCV软件提供的转换函数将RGB图像转换为YUV图像后,变换并重新整合YUV色彩空间的色度信息与亮度信息,在此基础上使用长度合理的直线卷积核卷积图像梯度图,生成平面设计的铅笔画草图.以真实的铅笔绘画纹理为基础构建铅笔滤镜数学模型,采用该模型与铅笔滤镜算…查看全部>>
目标自适应图像分块与小目标提取北大核心CSCD
作者：朱立新夏德深
发表期刊：计算机工程与应用 2005年25期
关键词：分水岭变换灰度重建目标提取图像分割
摘要：针对传统二维直方图方法的难点,提出了采用基于分水岭变换的图像自适应分块的解决方法,新方法能使得每个小目标都被分割在同一个图像区域内,克服了传统图像分决方法采用固定分块,易造成将同一目标分到多个区域的缺点.方法中首先采用了基于标记点的灰度图像重建方法对图像进行预处理,在自适应增强目标的同时也克服了分水岭变换易造成过度分割的影响,在此基础上进一步地对图像采取了基于分水岭变换的图像分块,接着在每一个分块区域中采用引入目标分布信息阈值选取方法…查看全部>>
基于机器视觉的生猪目标提取算法设计与实现北大核心CSTPCD
作者：Li LinweiLiu ZhenyuLi YanheYan XiaYang PengfeiLu Xiao
发表期刊：山西农业大学学报（自然科学版） 2019年5期
关键词：图像分割生猪目标提取算法设计
摘要：[目的]本文旨在研究如何及时、准确获取生猪的活动信息. [方法]基于遗传算法和模拟退火算法对 OTSU算法的阈值进行计算,并通过使用灰度直方图减少遍历迭代次数.再利用python广播机制,进一步提升了矩阵运算速率. [结果]使用改进的遗传算法和模拟退火算法对OTSU算法的阈值计算进行优化后,计算时间降低5% 以上,误差不超过1%.[结论]优化后的算法为实时、准确的提取生猪运动、睡眠等活动状态提供了一定的借鉴和参考.
复杂背景下磨粒显微图像分割北大核心CSCD
作者：高孝清左洪福陈果吴振锋
发表期刊：南京航空航天大学学报 2001年6期
关键词：故障诊断磨粒图像分割边界跟踪目标提取
摘要：针时DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题,根据磨粒图像的相关特征,充分利用领域知识,基于图像分割和边界跟踪的思想,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术,实现了复杂背景下磨柱图像的有效分割和目标提取.最后算例表明了本方法的简洁有效性.本文研究将对进一步展开磨粒识别和机械设备故障诊断研究工作提供前提和依据.
目标提取与跟踪的稳定性研究北大核心
作者：张天序魏洛刚彭嘉雄谢先明
发表期刊：华中理工大学学报 1994年5期
关键词：机器视觉图像分割目标提取跟踪
摘要：提出并分析了目标提取的稳定性问题，指出基于统计决策理论的目标提取算法性能不稳定的原因之一，在于缺乏时空可变的目标背景条件判别和最佳分割区域自调整能力，并且通常是基于绝对图像灰度或绝对灰度变化及其统计性质的。根据视觉原理，还提出了一个具有可控性的自适应序列图像目标提取模型和算法，给出了复杂背景中运动目标提取和跟踪的实验结果。

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