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基于BIM技术的变电站室内照明系统照度测算方法
作者：王紫雷王梦薇刘鑫单婵郭斌彬
发表期刊：微型电脑应用 2022年6期
关键词：BIM照度测算变电站神经网络算法光电探测器
摘要：在测算变电站室内照明系统照度过程中,通常采用光电探测器对变电站室内关键位置进行测算。由于室内光环境模拟不准确,难以实现系统照度的精准测算,因此提出基于BIM技术的变电站室内照明系统照度测算方法。利用BIM技术中的Revit系列软件对变电站室内光环境进行模拟,依据模拟结果建立光照测量接收模型,并对室内光照进行测量,获取相应参数。将测量结果导入神经网络算法中,利用该算法来测算变电站室内照明系统的照度。实验结果显示,所设计的测算方法可以有效…查看全部>>
基于VR的采摘机器人仿真试验研究
作者：陈铁权
发表期刊：农机化研究 2023年8期
关键词：采摘机器人VR仿真实验虚拟现实环境建模神经网络算法
摘要：针对采摘机器人精度和识别能力较差的问题,基于VR技术对采摘机器人进行试验研究.采摘机器人主要由PC控制中心、虚拟现实系统、传感器系统、通信系统和执行器系统等组成.为了实现快速、精准采摘,采用虚拟现实环境建模.首先,确定真实环境和虚拟环境的相对位置,然后采用神经网络模型进行非特定模型的参数辨识,最终确定虚拟环境模型.为了验证该采摘机器人的性能,对其进行定位精度试验和采摘试验,结果表明:采摘机器人的定位精度较高,采摘效果良好,采摘过程中可成功避障.
兼顾多动作与轻量化的仿生假肢手设计创成
作者：雍旭景晓蓓矢吹佳子東郷俊太横井浩史李光林
发表期刊：集成技术 2022年4期
关键词：轻量化多动作适应性抓取对称弹性串联驱动式传动神经网络算法仿生假肢手
摘要：假肢手的动作数量与轻量化之间存在矛盾关系,为兼顾两者之间的平衡,满足假肢手多动作和轻量化的要求,该研究通过分析人手的16种日常抓取动作,设计了一种合理的电机驱动结构。该结构在四指中应用了多关节同时屈曲传动,在拇指中应用了定轨迹适应性传动,掌骨使用可自动切换为弧面和平面的对称弹性串联驱动式传动,以及配置五指的自动伸展,将这些机能融合在假肢手中,仅用3个电机实现了11种假肢手动作,达到了132.1 g的轻量化设计。该文还通过肌电信号结合神…查看全部>>
川东地区沙罐坪气田石炭系储集层特征及预测研究CSCDCSTPCD
作者：张瑞徐国盛杨斌周存俭张萍
发表期刊：物探化探计算技术 2009年4期
关键词：碳酸盐岩神经网络算法储层预测石炭系沙罐坪气田
摘要：沙罐坪气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于碳酸盐岩低孔低渗型储层,其中,裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用.以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取芯井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数,以及裂缝发育程度进行了预测.使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行了评价,其预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求,裂缝预测总体回判率达97.53%.证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下,预测储层的有效手段,为…查看全部>>
光计算
作者：
发表期刊：中国光学 2001年2期
关键词：图样间联想神经网络模型神经网络结构击中击不中运算神经网络算法电子工程相结合光子学洗牌电子信息
摘要：TP381 2001021115洗牌型图样间联想光学神经网络模型=Perfect shuf- fle type of interpattern association optical neuralnetwork model[刊,中]/许锐,黄达诠,李志能(浙江大学信息与电子工程系电子信息技术研究所.浙江,杭州(310027))//光子学报.—2000,29(1).-27-33将洗牌型神经网络结构和图样间联想神经网络算法相结合,提出了一…查看全部>>
基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统模式识别
作者：梅春
发表期刊：光通信技术 2023年2期
关键词：海底电缆防锚害神经网络算法模式判别相位敏感光时域反射计入侵判别
摘要：基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动探测是海缆锚害预警的重要防护手段.针对探测海缆锚害的入侵事件类型判别需求,提出将反向传播(BP)神经网络分类器应用于基于Φ-OTDR的海缆防锚害系统中,介绍了基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统原理,采用信号时域特征和时频域特征作为特征向量,构建基于BP神经网络的分类器,实现了对入侵事件类型的判别.试验结果表明,分类器的模式识别准确率达到100％.
基于振动信号的滤棒成型机刀头部件故障预警系统研究
作者：李涛
发表期刊：中国新技术新产品 2024年18期
关键词：烟草刀头部件振动特征值故障诊断神经网络算法
摘要：针对滤棒成型机刀头部件故障不易检测的难题,本文提出了一种基于振动信号的滤棒成型机刀头部件故障预警新方法.在刀头部件位置加装振动传感器,建立了数据采集方法获取高频振动信号,开展信号处理得到振动数据分析和转化,根据振动信号转化的时域信号和频域信号及特征值的评价,实时监测刀头部件疲劳损伤性能,准确识别故障状态,提高了滤棒成型机刀头部件的工作稳定性,对确保烟草生产的稳定、高效具有重要现实意义.
基于KNN神经网络的无人机作业操控系统研究
作者：夏晶晶
发表期刊：农机化研究 2024年7期
关键词：无人机操控系统神经网络算法分类准确率喷施均匀度
摘要：为进一步提升我国农业植保无人机的精准作业效率,针对其操控系统展开优化研究.选定 KNN 神经网络算法为执行理念,以无人机作业控制原理为基础,搭建正确的过程参数动态计算模型,进行操控系统的算法实现与调控配置,并展开基于 KNN 神经网络的无人机喷施作业试验.试验结果表明:KNN 神经网络算法下的无人机操控系统运行稳定,过程参数的分类准确率相对提高了 8.00%,目标喷施流量与试验喷施流量的偏差率相对降低了 5.71%,农药喷施均匀度可提…查看全部>>
一种多传感器融合巡查装置及其复杂工况下的测温算法
作者：彭香蒋伟
发表期刊：物联网技术 2023年10期
关键词：多传感器融合巡查装置复杂工况噪声传感器红外测温温度补偿神经网络算法
摘要：为满足大型泵站日常巡查工作需要,主要设计一种多传感器融合巡查装置及其复杂工况测温算法,巡查装置包括测温、测振、测噪传感器功能模块及其他外设模块,搭配E2PROM存储器使装置拥有上百组数据存储空间.复杂工况的测温算法利用巡查装置的自身使用特点和巡查时外部环境,判断被测物体是否在测温功能模块的物距比内,若在物距比内,则引入环境温度对红外测温数据进行补偿;若超出测量物距比、物体表面不规则等情况下,引入神经网络训练算法,对所测量物体的温度进行精准预测.
旁地产财务风险预警系统研究北大核心CHSSCDCSSCI
作者：周梅妍
发表期刊：统计与决策 2012年15期
关键词：房地产上市公司财务风险预警因子分析神经网络算法
摘要：文章首先对2006～2010年A股上市的房地产公司的财务风险预警系统进行了研究，并分析了房地产上市公司的财务风险因素；其次在选取财务和非财务指标作为备选指标，及进行预处理和显著性检验后，运用因子分析对指标项进行了降维处理，并采用BP—Adaboost神经网络算法对房地产公司的财务风险进行了预测；最后结合财务风险预测结果，提出．了后续研究内容和思路。

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