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- 基于改进层式DCT的压缩感知图像处理CSCDCSTPCD摘要:为改善图像压缩质量,提出一种基于改进层式离散余弦变换(DCT)的压缩感知图像处理方法.该方法保留层式DCT变换的最高层系数,只对其余层高频子带系数进行压缩感知随机测量.利用正交匹配追踪算法对高频系数进行恢复,通过DCT反变换重构图像.实验结果表明,与基于层式DCT的方法相比,在相同压缩比的情况下,该方法重构图像的峰值信噪比较高.
- 基于压缩感知的磁共振图像重建算法的VC实现北大核心CSTPCD
- 基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建北大核心CSCDCSTPCD摘要:地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果.为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法.将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性.理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况…查看全部>>
- 压缩感知地震数据重建中的三个关键因素分析北大核心CSCDCSTPCD
- 利用压缩感知技术的离散正交S变换地震数据重建北大核心CSCDCSTPCD摘要:压缩感知中不同稀疏变换的重建效果及计算效率存在差异,为此文中提出一种基于压缩感知技术的离散正交S变换(DOST)地震数据重建方法.通过求取一组正交基函数与时间序列的内积,得到时频矩阵,使原始信号呈现更强稀疏性,以改善压缩感知地震数据重建效果.该方法弥补了S变换不能作为压缩感知的稀疏变换的局限性,向压缩感知理论体系引入了一种适用的稀疏变换方法.理论模型和实际数据试算结果表明,该方法迭代快速且收敛稳定,整体重建效果令人满意.
- 压缩感知磁共振成像脉冲序列的设计与实现北大核心CSTPCD
- 地震数据POCS插值重建中的一种新型质量控制准则北大核心CSCDCSTPCD摘要:大多数地震数据插值重建方法利用的是迭代策略,因此,有必要建立合理的质量控制准则来适时终止迭代,在保证插值精度的同时,提高计算效率.利用迭代硬阈值方法及投影算子推导出凸集投影方法(POCS),基于观测数据置入前、后的数据体建立了新的质量控制准则,该控制准则仅利用了观测数据的信息,具有较好的适应性,可以进一步提高POCS插值重建方法的计算效率.利用两套模拟数据详细比较了3种质量控制准则(J1,J2和J3)的应用效果,验证了新提出的质量控制…查看全部>>
- 基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于双重Bregman迭代的地震数据重构与去噪北大核心CSCDCSTPCD摘要:受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪技术具有重要的实际意义.针对含有随机噪声的缺道地震数据,根据压缩感知理论,提出了一种基于双重Bregman迭代的地震数据重构与去噪方法.首先对含有随机噪声的缺道地震数据通过傅里叶变换进行稀疏表示,选取掩膜算子作为观测矩阵,然后将Bregman迭代重构算法作为外部迭代,分裂Bregman迭代去噪算法作为内部迭代,两者…查看全部>>
- 基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法