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基于Bayes特征判别的选煤建模与识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘冠权李从东
发表期刊：煤炭转化 2006年4期
关键词：Bayesian判别统计建模图像处理模式识别
摘要：研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.
人脸检测的贝叶斯特征判别方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：张九龙张毅坤
发表期刊：计算机工程与应用 2004年29期
关键词：人脸检测贝叶斯分类特征判别分析统计建模
摘要：研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器.特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征.统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF).最后使用贝叶斯分类器检测人脸.该方法具有很好的外推能力.
试验数据统计建模研究
作者：沈远海黄炳涛刘曲明
发表期刊：舰船电子工程 2004年2期
关键词：统计建模数据融合仿真
摘要：针对数据融合技术和仿真试验的难点,对试验数据的建模问题作了分析研究,简要介绍试验数据建模的成果.
基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报北大核心CSCDCSTPCD
作者：赵春晖王福利姚远高福荣
发表期刊：自动化学报 2010年3期
关键词：多时段间歇过程多元统计分析统计建模过程监测质量预测
摘要：首先针对基于多元统计技术的间歇过程统计建模、布线监测、故障诊断及质量预测等热点问题进行了论述,回顾了各类方法的发展,并分析了各自的优缺点.接下来重点针对间歇工业过程多时段及时段过渡特性,详细介绍了基于时段的统计分析策略,分析了各时段的潜在过程行为及其对产品质量的影响与作用关系,探讨了该思想方法的本质依据,揭示了其研究价值和重要意义.最后从解决实际问题的角度出发,发掘了其存在的潜在问题及今后的研究前景与发展空间.基于时段的间歇过程…查看全部>>
江垭大坝抬升资料分析及初步建模
作者：杨威廖文嘉黄立波
发表期刊：水利信息化 2011年5期
关键词：江垭大坝抬升D2y岩层统计建模时效变形资料分析
摘要：江垭大坝自1998年底蓄水运行以后，由于大坝基岩深层D2y岩层特殊的岩性，大坝一直存在罕见的抬升现象。在江垭大坝坝址地质情况，抬升机理分析的基础上，通过对10余年来监测资料的统计分析，认为抬升现象主要是D2y，岩层在较高的水头持续作用下产生时效变形的结果，抬升发展目前虽然未停止，但其增长空间有限。
脑成像在心理学研究领域的价值北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
作者：Richard GonzalezMarc G. Berman
发表期刊：心理学报 2010年1期
关键词：fMRI统计建模心理理论
摘要：现在普遍使用的脑成像技术给心理学研究增加了新的数据和资料.和任何新的方法一样,我们需要决定如何以适当的方式应用这项技术.这项技术如何以现有的方法所不能的方式帮助回答理论问题?这项技术最好是作为因变量还是作为预测变量来使用?它如何与其它感兴趣的心理变量相关?这种新的成像技术有助于我们了解大脑的运作及其与心理学的关系.研究人员需要弄清楚如何利用这项技术提供的信息加深对心理现象的理解.
颅面复原方法综述北大核心CSCDCSTPCD
作者：王琳赵俊莉段福庆周明全
发表期刊：计算机工程 2019年12期
关键词：颅面复原软组织厚度主成分分析统计建模回归模型
摘要：颅面复原是一项依据人的颅骨恢复其对应的面部相貌的研究,在公安法医学、考古学、医学整形等诸多领域有普遍应用,传统手工颅面复原耗费时间长且复原结果难以实现,而近年来逐步兴起的计算机辅助颅面复原方法使得复原结果更加真切、高效.重点归纳和分析计算机辅助颅面复原技术,该复原技术主要基于知识的颅面复原方法和统计模型法,对其中的基于稀疏软组织厚度的颅面复原、基于稠密软组织厚度的颅面复原、统计形变模型和回归模型等重要方法进行详细的阐述,并将各种方法优…查看全部>>
一种基于二维 GARCH 模型的图像去噪方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李俊泽袁小芳张振军王耀南王国锋
发表期刊：智能系统学报 2015年1期
关键词：小波变换统计建模二维GARCH模型果蝇优化算法图像去噪
摘要：提出了一种基于小波系数统计模型的图像去噪方法。该方法利用二维广义自回归条件异方差（2DG-ARCH ）模型对小波系数进行建模，这种小波系数模型能够更好地利用小波系数“尖峰厚尾”的分布特性和系数间的相关性等重要特性。利用基于果蝇优化算法的极大似然估计（ ML Estimation based on FOA ）代替传统的线性规划方法求解模型参数，提高了建模的准确性。在此基础上再采用最小均方误差估计（ MMSE Estimation …查看全部>>
数据挖掘在"拍照赚钱"任务定价中的应用
作者：程子庚赵珂瑶李倩李艺璇
发表期刊：数字技术与应用 2018年4期
关键词：统计建模任务定价数据挖掘
摘要："拍照赚钱"是移动互联网下的一个自助式服务模式.APP用户会员通过完成需要拍照的任务,赚取对任务所标定的酬金.因此,任务定价是该平台运行的核心要素.本文利用数据挖掘的手段探索位置、任务、会员等相关因素与任务定价乃至任务认领完成情况的量化关系,实现统计建模,并优化了任务定价分配方案.
大庆原油价格的统计建模及预测
作者：李茹金伟黄梦琪林永孙善辉
发表期刊：现代营销 2014年10期
关键词：原油价格统计建模时间序列分析非线性回归分析
摘要：通过研究2013年上半年的大庆原油价格，结合时间序列分析的方法，对原油价格数据进行简单整理，从而更容易定性分析原油价格随时间发展的规律。利用采集的数据进行回归分析，结合统计检验，得出最适合当前大庆原油价格发展的数学模型。在建立的非线性模型上，结合原始数据使用统计建模方法对模型优化。最后在满足各项假设检验的条件下，对未来大庆原油的价格进行预测，并给出合理化的建议。

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