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Arcgis矢量图层符号化方法在绿潮分布显示中的应用
作者：辛蕾王宁钟山胡伟孙青
发表期刊：海洋开发与管理 2017年4期
关键词：Arcgis符号化绿潮海洋环境环境监测
摘要：在绿潮卫星遥感业务化监测中,技术人员首先对绿潮卫星遥感影像进行解译,相关部门以解译结果作为参考制定绿潮处置决策.然而传统的绿潮解译结果仅显示绿潮的分布范围,在绿潮的密集度方面没有体现,导致无法判断海上绿潮分布的实际情况,为绿潮处置决策增加了难度,而目前鲜有学者对绿潮分布显示做相关研究.Arcgis矢量图层符号化方法是把符号化方案应用到目标图层上,文章运用该方法将绿潮斑块图层密集程度可视化,提高对绿潮灾害目视判读的合理性.
基于MODIS数据的2016年黄海绿潮灾害动态监测研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：徐福祥高志强郑翔宇宁吉才宋德彬
发表期刊：海洋科学 2017年5期
关键词：MODIS绿潮GF-1验证动态监测
摘要：本研究利用高分辨率的GF-1卫星影像对MODIS数据绿潮监测的精度进行验证,并在此基础上利用MODIS数据对2016年黄海绿潮过程进行连续动态监测,结果表明:相较于GF-1卫星影像,MODIS数据对绿潮的监测误差高于50％;2016年黄海绿潮移动路径总体呈先向北,然后沿山东半岛海岸线向东北方向移动,并最终停滞于青岛、威海附近海域;此次绿潮持续时间为80天左右,并呈现出与往年类似的"出现→发展→暴发→治理→消亡"的规律;其中"出现"的时…查看全部>>
漂浮绿藻中缘管浒苔(Ulva linza)鉴定方法的探索北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈斌斌马家海SHIN Jong-Ahm高嵩
发表期刊：华东师范大学学报（自然科学版） 2013年5期
关键词：绿潮缘管浒苔形态学ITS分子生物学
摘要：以研究漂浮绿藻中的缘管浒苔(Ulva linza)为出发点,根据绿藻的形态学特征,选取漂浮绿藻中具有U.linza重要特征的藻体进行形态学、分子生物学的分类学研究.结果显示,具有U.linza重要特征的漂浮藻体大多为LPP复合体(U.linza-procera-prolifera)类群(15个样品),而且采自江苏的DF05、山东的QD03以及浙江的XS01、XS02等4个固着类型的样品也在该分支中.Ulva flexuosa分支中有2…查看全部>>
空间分辨率对绿潮覆盖面积、密集度卫星遥感信息提取的影响CSTPCD
作者：巩加龙肖艳芳蔡晓晴牟冰秦平刘荣杰崔廷伟
发表期刊：激光生物学报 2014年6期
关键词：绿潮MERIS空间分辨率覆盖面积密集度
摘要：研究表明，多源卫星数据提取的绿潮信息存在较大差异，通常认为可能的主要原因是不同卫星遥感器的的空间分辨率、过境时间差、波段设置等各不相同，但对此仍缺乏深入的研究。本文采用波段设置和过境时间完全相同、仅空间分辨率不同的四景 MERIS 全、降分辨率（300 m 和1200 m）影像，利用统一的算法（NDVI）进行绿潮信息提取，量化了空间分辨率对绿潮覆盖面积、密集度（由斑块个数、聚合度表征）卫星遥感信息提取的影响。结果表明：空间分辨率对绿潮…查看全部>>
江苏重点海域绿潮漂移扩散数值模拟北大核心CSTPCD
作者：吉会峰刘吉堂莫旭冬高鑫鑫杨波
发表期刊：海洋科学 2018年5期
关键词：江苏绿潮MIKE3漂移扩散
摘要：江苏海域是绿潮灾害的多发海域,本文利用MIKE3模型建立了江苏辐射沙洲重点海域三维水动力模型,并采用实测资料对模型进行验证和率定;在水动力模型的基础上建立绿潮漂移扩散模型,对江苏海域绿潮漂移路径进行了模拟并与卫星遥感监测的结果进行对比.对比结果表明,模型24 h和48 h模拟结果与卫星遥感图像分析结果较吻合,模型能为江苏海域绿潮的预警预报提供一定参考.
基于 MODIS 数据的5种植被指数对不同生长阶段绿潮的探测能力对比及应用CSTPCD
作者：王宁黄娟崔廷伟肖艳芳蔡晓晴辛蕾
发表期刊：激光生物学报 2014年6期
关键词：植被指数MODIS 数据绿潮不同生长阶段业务化应用
摘要：本文选取晴好天气条件下的 MODIS 影像为研究数据，以“类间距”为评价指标，对比分析了5种常用的植被指数（NDVI、EVI、ARVI、RVI 和 DVI）对不同生长阶段绿潮的探测能力，在此基础上，利用最优指数开展了2014年黄海绿潮的过程分析，并与历年监测结果进行了对比。结果表明，NDVI 算法对绿潮各个生长阶段的探测能力均最强。2014年黄海绿潮生消过程共计85天，绿潮密集区先向东北漂移，然后向西北漂移，最后转向东北方向漂移…查看全部>>
黄海绿潮多源卫星遥感业务化监测需求分析与系统设计北大核心CSCDCSTPCD
作者：丁一曹丛华黄娟钟山王宁胡伟高松
发表期刊：海洋科学 2015年2期
关键词：绿潮多源卫星影像业务化监测系统设计信息融合
摘要：在分析黄海绿潮卫星遥感监测需求基础上,设计了绿潮多源卫星遥感业务化监测系统.系统设计包括:卫星数据源选择,多源卫星影像绿潮信息提取方法、多源监测结果融合方法和绿潮信息提取总体流程,系统功能模块设计,系统研发语言和平台选择,以及监测报告、数值模拟初始场等产品的设计.为其后的系统研发中的中低分辨率信息提取、多源监测结果信息融合等关键问题提供了解决思路和方法.系统研发后可为黄海绿潮防灾减灾应急决策提供及时、准确、全面的绿潮监测信息.
基于多源遥感手段的北海区海洋灾害业务化应急监测系统研制与应用
作者：胡伟王宁商杰丁一靳熙芳辛蕾钟山赵鹏王立鹏
发表期刊：中国科技成果 2017年17期
关键词：海洋灾害遥感监测防灾减灾业务化系统绿潮海冰溢油
摘要："基于多源遥感手段的北海区海洋灾害业务化应急监测系统"(以下简称"海洋遥感监测系统")是针对我国北海区(渤、黄海海域)海洋灾害的特点,为满足北海区海洋防灾减灾的需求而研制并业务化应用的.该系统利用多源遥感手段,实现了对北海区绿潮、溢油和海冰等海洋灾害的大范围、全天候、快速、准确的监测,并实现准自动业务化运行.系统的研制与应用,提升了北海区海洋灾害应急监测和服务保障能力,社会经济效益显著.本文介绍了海洋遥感监测系统的主要研究成果及应用情况.
黄海绿潮应急溯源数值模拟初步研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：吴玲娟曹丛华黄娟曹雅静高松白涛
发表期刊：海洋科学 2011年6期
关键词：绿潮全动力海洋模式（POM）溯源拉格朗日粒子追踪法
摘要：基于三维全动力POM海洋模式，根据2008年6月1日海监飞机监测绿潮所在位置，采用拉格朗日粒子追踪法反向积分，追溯绿潮来源。数值模拟结果显示，回溯至5月中旬，绿潮主要来源于黄海南部江苏连云港和盐城近海海域。黄海绿潮溯源数值模拟，为政府相关部门了解绿潮的源头，并采取相应的措施提供依据，进而为保护生态环境、防灾减灾做贡献。
黄海绿潮分布年际变化分析CSTPCD
作者：黄娟吴玲娟高松李杰
发表期刊：激光生物学报 2014年6期
关键词：黄海绿潮分布年际变化溯源
摘要：利用近6年黄海绿潮综合监测资料，分析了黄海绿潮年际变化特征，包括绿潮首次被卫星遥感发现时的分布特征、最大覆盖面积和分布面积、同期覆盖及分布面积、绿潮漂移路径等。利用绿潮溯源模式和首次卫星发现的绿潮位置，追溯其早期分布，结果显示虽然每年绿潮早期分布的时间、位置和形状以及漂移路径都有所不同，但总体都是由南向北漂移；回溯到4月中旬至5月初时，每年基本上都分布于苏北浅滩的东沙、竹根沙和蒋家沙附近海域。

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