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4 条结果
- 深度神经网络图像描述综述北大核心CSCDCSTPCD
- 融合文本分类的多任务学习摘要模型北大核心CSCDCSTPCD
- 融合渐进式去雨网络的军用车辆检测算法北大核心摘要：针对雨天场景下检测军用车辆目标时出现的精度退化问题,提出一种将渐进式去雨算法与高精确率检测器相融合的军用车辆检测方法.首先设计了一个图像去雨算法HISPNet,其包括轻量级高效雨纹特征提取模块和跨子网雨纹特征融合模块,捕获雨纹信息的同时缓解卷积过程中的细节特征丢失问题;其次引入SPPFCSPC模块改进了单阶段检测器,保证检测器感受野的同时提高了效率,增强了检测模型的表达能力.自建数据集中的实验结果表明,雨天场景下,相较于经典检测…查看全部>>
- 基于双注意模型的图像描述生成方法研究北大核心CSTPCD