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- 基于GPU的瑕疵检测北大核心CSCD
- 智能算法求解TSP问题的比较北大核心CSCDCSTPCD摘要：目前TSP问题的求解方法不仅种类繁多,而且模型迥异.集中讨论求解TSP问题的智能算法,将其分为进化算法、Hopfield 神经网络和自组织映射3类,对每类方法进行了原理研究、性能分析和优缺点比较.最后通过不同规模的实验进行验证,发现进化算法与局部搜索的组合求解TSP性能最好.今后的研究将集中在如何寻找更优的局部搜索.
- 一种利用K均值和SOM进行遥感图像分类的方法CSTPCD
- 复杂过程的可视化故障诊断方法北大核心CSCDCSTPCD摘要：引言 随着自动化水平的提高,现代化的工程控制系统规模日趋大型化、复杂化,一旦系统发生故障会造成人员和财产的巨大损失,迫切需要提高自动化系统的可靠性、可维修性和安全性.人们一直在研究各种新的故障诊断技术和方法,来提高故障诊断的正确率,从而防患于未然.
- 基于自组织映射网络的齿轮故障分类识别北大核心CSCDCSTPCD
- 基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别北大核心
- 自组织映射神经网络在入侵检测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 一种能耗均衡的WSN分簇路由算法CSCDCSTPCD
- 鄱阳湖地区洪水灾害模式分析CSCDCSTPCD