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数据与误差驱动的典型行业用电量预测方法研究CSTPCD
作者：赵阳贺春光韩长占杨书强刘梅
发表期刊：全球能源互联网 2023年5期
关键词：典型工业行业用电量主要影响因素辨识自组织映射BP神经网络
摘要：在新常态经营形势下,用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义.采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路,研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法.首先,在数据驱动层面,从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素.其次,在误差驱动层面,采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛.再次,构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型.预测模型应用自组织映射方法对典型行业的…查看全部>>
一种改进的BSOM灰度图像轮廓提取算法
作者：贾俊
发表期刊：成都大学学报（自然科学版） 2008年3期
关键词：自组织映射主轮廓线模型批处理无监督学习BSOM模拟退火
摘要：介绍一种批处理无监督的自组织映射算法(BSOM),然后对该算法的学习速率进行了改进,提出了基于模拟退火的BSOM灰度图像轮廓提取算法.仿真实验结果表明算法的有效性.同时,测试数据对比表明,在提取图像轮廓时,方法比文献[6]的BSOM方法收敛速度更快,提取的图像轮廓效果更好.
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：汪加才韩冰青陈大峰
发表期刊：计算机应用研究 2007年10期
关键词：离群数据发现自组织映射交互式数据挖掘
摘要：在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征.实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的.
地区产业结构聚类分析的自组织映射方法北大核心CHSSCDCSSCI
作者：蔡中华
发表期刊：统计与决策 2008年8期
关键词：自组织映射产业结构聚类分析
摘要：为了研究地区产业结构的空间分布规律,文章采用自组织映射(SOM)的聚类方法,对2005年中国省级地区和美国各州的产业结构进行了聚类分析.结果表明,自组织映射的方法能够将地区产业结构在输出层聚成几个明显区域,区域内地区的产业结构相似,而区域间省份的产业结构有明显的差异性;同时进一步的分析表明,在目前的经济条件下,工业化水平是中国地区产业结构差异性的主导因素;而美国的产业结构差异性的主导因素是第三产业化水平,这种区别也体现了不同国家的产业…查看全部>>
SOM与中国不同地区人力资本构成分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈家伟陈清华尹春华方福康
发表期刊：北京师范大学学报（自然科学版） 2006年1期
关键词：自组织映射人力资本构成聚类
摘要：介绍了自组织映射(self-organizing maps,SOM)模型,用这种方法处理了中国2000年和1992年不同地区人力资本的构成数据,其结果直观地显示在二维图形上,并进行了分析和对比.结论表明:中国人力资本构成具有明显的地域差异性,但从发展角度来看,除个别地区外,各地人力资本构成情况相对稳定,其差异随时间变化不大.
基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别北大核心
作者：陈红何祖威苟小龙
发表期刊：热力发电 2004年7期
关键词：锅炉漏风自组织映射模式识别仿真试验
摘要：提出了锅炉漏风模式广义特征向量和冗余特征向量等概念,并在此基础上建立了基于自组织特征映射网络(SOM)的锅炉漏风运行模式识别模型,给出了具体的仿真试验结果.
基于自组织神经网络的分簇成链协议CSCDCSTPCD
作者：肖婧郑更生方勇陈蒂
发表期刊：计算机工程 2013年7期
关键词：低功耗自适应集簇分层型协议自组织映射分簇生存周期贪婪算法无线传感器网络
摘要：针对无线传感器网络的能量损耗问题,提出一种基于自组织神经网络的分簇成链路由协议RBCSC.该协议借鉴经典低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议的算法,采用自组织神经网络进行分簇,并运用贪婪算法成链.仿真实验结果表明,与LEACH协议相比,RBCSC协议可减少网络节点能耗,延长网络生存周期.
基于链路特征的DDoS攻击检测方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：孙红杰方滨兴张宏莉
发表期刊：通信学报 2007年2期
关键词：分布式拒绝服务异常链路极大似然估计自组织映射
摘要：提出了一种基于链路特征的DDoS攻击检测方法,利用极大似然估计技术推出网络内部链路特征分布,应用自组织映射神经网络进行链路特征活动轮廓学习和异常链路检测.实验结果表明,该方法有效,具有一定的发展潜力,对于DDoS攻击的检测和预防具有重要现实意义.
基于自组织映射的后非线性独立分量分析的初始化方法北大核心CSCD
作者：方勇王明祥
发表期刊：电子学报 2005年5期
关键词：自组织映射后非线性混合独立分量分析盲源分离
摘要：本文针对基于自组织映射的后非线性独立分量分析方法的缺点,提出了一种具有全局拓扑保持特性的网络权值初始化方法,该方法不仅提高了网络的收敛速度,而且有效地避免了网络陷入局部极小;同时,在混合方式相同的情况下,可使分离信号的次序和符号保持不变.为了检验该方法的拓扑保持特性,本文还提出了一个简单的拓扑度量函数.通过仿真实验证实了所提出的方法是有效的.
基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分北大核心CSCDCSTPCD
作者：胡晓雪赵嵩正吴楠
发表期刊：计算机工程 2015年10期
关键词：电力客户细分围绕中心点的划分自组织映射混合聚类算法聚类分析
摘要：针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法.该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果.实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、…查看全部>>

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