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校园舆情热点问题提取与分析
作者：郑建灵张艳玲田俊雄黄子豪梁茵
发表期刊：软件导刊 2020年4期
关键词：校园舆情迁移训练词表征词频-逆文档频率K-means聚类
摘要：为从高校各种网络平台上的海量言论中提取和分析校园舆情热点问题,使用爬虫获取高校贴吧文本,对获得的文本数据进行分词、清洗;然后使用tensorflow hub中的神经网络语言模型(NNLM)进行迁移训练得到文本向量,对文本向量使用基于划分的K-means聚类,得到多个文本簇团;对簇团使用词频—逆文档频率算法(TF-IDF),得到每个簇团的关键信息并进行人工分析.实验结果表明,贴吧上的热点问题主要是考研类和入学类话题.根据分析…查看全部>>
基于改进TF-IDF的多态蠕虫特征自动提取算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王方伟杨少杰赵冬梅王长广
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2020年2期
关键词：多态蠕虫特征提取词频-逆文档频率蠕虫检测入侵检测系统
摘要：提出一种基于改进词频-逆文档频率(TF-IDF)的多态蠕虫特征自动提取算法.首先,利用特征哈希方法对不同位置的子串赋予不同的位置权重,且把高维子串向量压缩成低维向量提高效率;其次,引入校验值对传统 IDF算法进行修正,减小稀有子串的权重;最后,按权值排序得到子串序列,生成最终蠕虫特征.利用多类多态蠕虫样本对该算法进行测试,并与已有方法进行比较.实验结果表明:该算法在噪声干扰下能准确高效地提取出多态蠕虫特征,准确性和效率均优于已有方法,…查看全部>>
基于多角度关联模型的实体检索方法CSCDCSTPCD
作者：王东牛军钰
发表期刊：计算机工程 2013年1期
关键词：文本挖掘关联规则实体检索实体名识别词频-逆文档频率维基百科搜索引擎
摘要：针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010 实体检索项目中进行评测.实验结果表明,与基于BM25和贝叶斯模型的检索方法相比,该方法的nDCG@R值平均提高11.49％和18.09％.
LSTM多模态虚假评论检测
作者：蔡桢杰李建敦李原驰朱婧姝奚梦玲孟浩杰
发表期刊：福建电脑 2023年8期
关键词：虚假评论多模态融合词频-逆文档频率支持向量机长短期记忆网络
摘要：在线评论作为重要的用户反馈和产品推荐渠道,其真实性和可信度至关重要.但是,虚假评论的存在严重影响在线评论的可信度.本文针对在线评论数据集中的多模态融合问题与样本集不平衡的问题,以某电商平台上一款热销手机的评论数据为基础进行试验.结果表明,长短期记忆网络(LSTM)模型在处理多模态的虚假评论识别上有着非常显著的效果.本文的研究有效解决了多模态数据的融合问题,为多模态虚假评论的治理与防范提供了有益思路.训练后的长短期记忆网络模型能够很好地…查看全部>>
一种基于论文画像的科技文献数据去重算法CSTPCD
作者：白文磊常丽琼郭军刘宝英甘大广
发表期刊：计算机技术与发展 2022年8期
关键词：论文画像数据清洗数据去重词频-逆文档频率词向量
摘要：快速准确地将不同数据库中重复数据过滤清除是构建数据仓库的重要技术之一.在科技文献资源服务领域,传统的数据去重方法主要是利用数据库检索技术,进行字段内容匹配,过滤内容相同的论文数据.然而,分布在不同数据库中的论文,一般有着不同的字段信息和字段类型,即使有相同的字段也会因为字段内容可能存在乱码信息,导致算法鲁棒性不强,这是传统搜索查找匹配方法面临的一个主要挑战.为解决这个问题,借鉴推荐系统中物品画像和人物画像算法的思想,该文提出了一种基于…查看全部>>
统计与规则相融合的领域术语抽取算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：樊梦佳段东圣杜翠兰张仰森佟玲玲
发表期刊：计算机应用研究 2016年8期
关键词：领域术语抽取词语度领域度左右信息熵扩展边界检测词频-逆文档频率
摘要：针对领域术语抽取问题，采用基于规则和多种统计策略相融合的方法，从词语度和领域度两个角度出发，提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息熵扩展的候选领域术语获取、基于词性搭配规则与边界信息出现概率知识库相结合的词语度筛选策略以及基于词频—逆文档频率（TF-IDF）的领域度筛选策略。运用此算法不但能抽取出领域的常见用词，还可以挖掘出领域新词。实验结果显示，基于该方法构建的领域术语抽取系统的准确率为84．33…查看全部>>
一种基于词频-逆文档频率和混合损失的表情识别算法
作者：蓝峥杰王烈聂雄
发表期刊：计算机工程 2023年1期
关键词：表情识别FER2013数据集CK+数据集词频-逆文档频率损失函数注意力机制
摘要：面部表情能自然高效地表达人类的心理活动和思想状态,影响着人们的沟通交流过程.在诸多智能化应用中,人脸表情识别是人类与机器间建立情感交互的重要基础.在细粒度人脸表情识别任务中,由于特征提取网络对表情产生区域的关键特征处理不足,从而引发细节特征信息丢失问题.提出一种词频-逆文档频率注意力机制TF-IDF SPA,通过该机制调整表情产生关键区域的注意力分布,强化网络对该区域关键细节特征的提取能力.同时,为了应对表情识别任务中普遍存在的类间差…查看全部>>
基于改进OATA的物体打击事故致因-责任人关联分析
作者：李珏武诗怡
发表期刊：工程研究——跨学科视野中的工程 2025年3期
关键词：物体打击事故社会网络分析职业事故树分析(OATA)词频-逆文档频率TextRank算法
摘要：文本选取建筑行业125例物体打击事故调查报告,利用文本挖掘技术从中提取出28项事故致因,并融合词频-逆文档频率算法(TF-IDF)和TextRank算法计算出每个致因的权重值.依据相关规定归类出15类事故责任人,并利用社会网络分析方法构建责任人关系网络,进而构建了职业事故树,分析了事故致因与责任人之间的关联.结果表明:事故相关施工人员普遍存在安全意识淡薄、违规操作、防护用品佩戴不到位和物体乱放的问题;事故现场管理人员普遍存在现场管理不…查看全部>>