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利用尺度不变量特征的ISAR二维像自动识别技术北大核心CSCDCSTPCD
作者：崔艳鹏胡建伟杨绍全朱燕
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2009年4期
关键词：逆合成孔径雷达图像尺度不变特征变换顺序尺度支持矢量机自动目标识别
摘要：在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对日标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难.针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果.利用尺度不变量变换,提取逆合成孔径雷达二维像的尺度信息.井按照从大到小的顺序重新排列,称为顺序尺度.将顺序尺度截取相同长度作为不变量特征,利用基于支持矢量机的识别算法选择RBF核函数,对逆合成孔径雷达二维像进行目标识别.仿真结果表…查看全部>>
一种自适应的ISAR图像时-频分析方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：孙真真叶伟陈曾平庄钊文
发表期刊：国防科技大学学报 2000年6期
关键词：逆合成孔径雷达图像时-频分析散射中心
摘要：提出一种自适应的逆合成孔径雷达(ISAR)图像的时频分析方法,它将时频信号分解算法-自适应高斯基表示(AGR)方法与ISAR图像处理相结合.得益于高斯基函数方差的自适应调整,可自动地将图像中的理想点散射中心与非点散射结构区分开来.分别对ISAR图像的径向与横向距离轴进行上述变换,可解构出非点散射中心随角度或随频率变化的特性.应用该方法对仿真数据及飞机目标实测数据所成的ISAR图像进行时-频分析,结果表明该方法正确可行,且物理意义明确.
基于Multitask-YOLO网络的卫星帆板ISAR图像快速分割CSTPCD
作者：姚雨晴汪玲王莲子张弓吴斌朱岱寅
发表期刊：南京航空航天大学学报（英文版） 2024年2期
关键词：Multitask-YOLO空间目标逆合成孔径雷达图像目标识别与分割
摘要：随着空间技术的飞速发展,空间态势感知能力需求不断增加.与传统光学传感器相比,逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)具有全天候、远距离高分辨率成像的能力,且成像不受光照条件的影响.此外,空间态势感知系统需要对周围航天器进行准确的评估,因此对空间目标部件识别能力的需求日益迫切.本文提出了一种基于YOLOv5结构的Multitask-YOLO网络,用于卫星ISAR图像中卫星帆板的识别和分…查看全部>>
入射视线角引导雷达图像特征融合的气动目标识别方法北大核心
作者：李家宽冯博申伦豪叶春茂余继周
发表期刊：现代防御技术 2025年2期
关键词：逆合成孔径雷达图像目标识别卷积神经网络注意力机制入射视线角特征融合
摘要：高分辨逆合成孔径雷达(ISAR)图像在目标识别中发挥着重要作用,但是获取目标高分辨的ISAR图像需要长时间的雷达照射,无法满足雷达资源调度需求.对此提出了一种入射视线角引导雷达图像特征融合的识别方法,选取驻留时间内的两端时间资源用于成像,满足雷达其余功能在时间上的调整与分配.考虑到不同机型图像调制现象的差异以及同一机型在不同入射视线角下的调制差异,设计混合注意力残差模块和角度引导注意力模块使网络有针对性地关注图像的关键区域并将目标特征…查看全部>>
基于改进Clean算法的ISAR像目标轮廓提取方法北大核心
作者：范宇哲范林刚张志衡陈成增
发表期刊：现代防御技术 2025年2期
关键词：逆合成孔径雷达图像轮廓提取Clean算法优化迭代噪点去除
摘要：针对逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像目标轮廓特征提取的现有方法精度不高的问题,提出了一种基于改进Clean算法的ISAR像目标轮廓提取方法.先根据噪声随机出现的特点,建立散射点提取优化函数,并通过迭代Clean方法尽可能提取更多的微弱散射点;针对Clean算法的后处理,采用了基于连通性分析的散射点质量评估方法,对Clean算法提取的散射点进行去噪,并保留目标本体的散射点集…查看全部>>