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WDM网络中波长信道的误码率估计北大核心CSCDCSTPCD
作者：饶敏孙小菡张明德
发表期刊：通信学报 2002年7期
关键词：光交叉连接串扰重要性采样误码率
摘要：本文建立了完整的WDM光网络节点的同频串扰理论分析模型,考虑光放大器ASE噪声的影响,采用重要性采样技术进行数值仿真,得出某一波长信道中串扰导致的误码率,讨论波长个数、同源串扰数及消光比等因素对系统性能的影响,并与高斯近似法的结果进行了比较.
加权采样的序列蒙特卡罗滤波技术北大核心CSCDCSTPCD
作者：杜云明颜兵兵
发表期刊：火力与指挥控制 2012年3期
关键词：非线性滤波序列蒙特卡罗(SMC)贝叶斯估计重要性采样
摘要：在处理非线性滤波问题时,常用的几种通过模型近似或计算近似的滤波方法均在某种特定的情况下具有适用性.近年来随着计算机处理能力的快速发展,提出了序列蒙特卡罗滤波方法,因其在处理复杂的非线性和非高斯问题时表现出强大的潜力而引起广泛关注.详述了序列蒙特卡罗滤波算法的基本思想和原理,对其关键技术进行了归纳分析,并指出了该方法亟待解决的一些难点问题.
基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：沈傲东罗立民
发表期刊：东南大学学报（自然科学版） 2008年6期
关键词：蒙特卡罗积分数字影像重建重要性采样
摘要：提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获得了较大提升;然后利用空域滤波器平滑点云集,避免投影出现孔洞;最后根据不同的视角对样本投影,统计出像平面上每个区域内的投影数目.为降低图像估计方差,提出结合Russian roulette技术的混合采样方法和Metropolis采样方法.相比较于复杂度为O(N3)的确定性投影算法,所提出的算法复杂度降为D(N2).…查看全部>>
一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法
作者：于兴伟王首勇
发表期刊：空军雷达学院学报 2009年1期
关键词：重要性权值粒子滤波重要性采样重采样状态估计
摘要：针对粒子滤波算法存在计算量大和重采样过程带来计算量的扩张随粒子数的增加而成级数增加的问题,改进了一种基于重要性权值选择的粒子滤波方法.该方法运用重要性权值选择准则去除无效粒子而保留对状态估计贡献较大的粒子,每一状态时刻都根据权值选择的结果决定所要利用的粒子及其数目.仿真结果表明,该方法不仅保持了较高的滤波性能,而且能有效减小算法的计算量,有利于工程实现.
基于粒子滤波器的盲辨识和盲均衡新方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王磊刘郁林
发表期刊：通信学报 2006年10期
关键词：盲辨识盲均衡粒子滤波器重要性采样
摘要：提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法.在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度.算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样.仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡.
粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用
作者：王磊刘郁林李正东
发表期刊：重庆邮电学院学报（自然科学版） 2005年6期
关键词：盲均衡粒子滤波器重要性采样
摘要：粒子滤波器的基本思想是用加权的离散随机样本点表示所需要的后验概率密度.粒子滤波理论的盲均衡方法与其他均衡方法相比,其优点在于它不包括对当前估计的线性化,而是利用离散的随机测度来对期望分布进行近似,而且算法收敛快,所需的数据量较少.介绍了粒子滤波理论及其在盲均衡中的应用.仿真结果表明,使用粒子滤波器的盲均衡方法在信噪比较低时也能完成对信道的均衡.
基于粒子滤波理论的雷达多目标TBD检测CSTPCD
作者：荆丹王俊
发表期刊：雷达科学与技术 2008年1期
关键词：粒子滤波贝叶斯估计重要性采样重采样
摘要：粒子滤波理论适用于在非线性和非高斯环境下的目标跟踪与检测.文中基于序列重要性采样定理,提出了模型环境和多雷达目标检测的递归贝叶斯TBD算法.此算法在基本粒子滤波算法SIR的基础上,采用多模型粒子滤波器实现了多雷达目标的检测.仿真结果表明,算法能够有效地进行目标跟踪与检测.
一种基于蒙特卡罗方法的体绘制算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈彦达鲍苏苏彭丰平
发表期刊：计算机应用研究 2009年10期
关键词：体绘制蒙特卡罗积分重要性采样渐进细化
摘要：为解决医学图像三维可视化中大规模体数据显示速度与成像质量问题,引入一种基于蒙特卡罗方法的新颖体绘制算法.本算法根据给出的概率密度函数从随机样本点或其子集中选取一个点阵来进行绘制,主要适用于对大规模体数据集的有效可视化.另外,使用渐进细化的方法在图像质量和交互性上进行权衡折中,以适应实时要求.实验结果表明,在最终图像分辨率固定的情况下,本算法的时间复杂度和空间复杂度都比之前的算法要好,成像质量也满足实时绘制要求,可以在实际应用中使用.
基于OMP的SRAM成品率分析的分组建模方法CSTPCD
作者：梁堃张龙赵振国杨帆
发表期刊：太赫兹科学与电子信息学报 2020年1期
关键词：分组建模正交匹配追踪重要性采样静态随机存取存储器成品率预测
摘要：静态随机存取存储器(SRAM)电路的失效是极小概率事件,并且不同电路条件下的失效区域边界可能相距很远.因此,为了更高效地获得更精准的SRAM成品率预测结果,提出一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的SRAM性能分组建模方法,并应用于典型SRAM电路成品率的预测.此方法主要根据不同SRAM电路条件下失效区域边界距离的差异将仿真数据划分为多组,之后利用OMP算法对不同组的数据分别建立多项式模型,该模型可用于对SRAM电路的成品率…查看全部>>
多方法融合的粒子滤波算法的神经丝自动跟踪北大核心CSCDCSTPCD
作者：巨刚袁亮刘小月
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2016年4期
关键词：目标跟踪重要性采样多方法融合神经丝蛋白质粒子滤波重采样约束
摘要：神经丝蛋白质是医学中研究肌萎缩侧索硬化症病情进展的标志物。为了能精确捕获某种神经丝蛋白质在神经鞘中的活动特性，引入了一种多方法融合的粒子滤波算法跟踪神经丝蛋白质的运动。该算法汲取颜色直方图法、核函数法及图模法等的优点，融合粒子滤波算法，实现自动跟踪神经丝蛋白质。此外，为了解决粒子滤波中样本贫化，即在粒子滤波计算中很大一部分粒子重叠到一个单独的点上的情况，需要重采样计算解决此问题。但在重采样过程中，容易造成一些粒子丢失各向异性而导致跟踪…查看全部>>

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