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- 多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价CSCD摘要:应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络、Fuzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuzzy ARTMAP表现较差.(2)CART决策树具有较好鲁棒性,但缺点是样本代价较大;BP神经网络分类器能达到较高精度,但缺点是需较高质量的样本、网络结构参数难以确…查看全部>>
- 基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报北大核心CSCDCSTPCD
- 基于随机森林算法的水华预警模型北大核心CSTPCD
- 基于季节性负荷自适应划分及重要点分割的多分段短期负荷预测北大核心CSCDCSTPCD
- 基于AdaBoost集成学习的台区负荷最大值预测研究CSTPCD
- 海上溢油合成孔径雷达探测研究北大核心CSCDCSTPCD
- 分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取北大核心CSCDCSTPCD摘要:参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系.以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按“分层分类,逐层验证”的思路,实现了对研究区植被信息的提取.提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类…查看全部>>
- 一种基于多尺度局部纹理特征和CART决策树的野外火灾火焰图像识别算法北大核心CSTPCD摘要:为了消除野外环境中枯草、枯树枝、枯树叶等干扰对象对野外火灾识别的影响,提高火焰识别的准确率,提出一种新的基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取方法,并构建Adaboost-SVM火焰图像分类器.利用火焰的颜色特征提取出疑似火焰区域;对疑似火焰区域进行Gabor滤波,再对Gabor滤波后不同尺度下的图像以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,采用LBP提取其纹理特征;运用CART决策树对LBP特征向量进行降维…查看全部>>
- 洞庭湖区城镇化与鸟类生境时空分异及关联分析北大核心CSCDCSTPCD
- 基于高分辨率遥感影像分类的城镇土地利用规划监测北大核心CSCDCSTPCD摘要:城镇土地利用规划是城镇化健康有序推进的基础,规划实施监测是其实施的保障.遥感和GIS相结合的方法可快速监测城镇土地利用规划实施情况,保障土地利用规划实施的动态管理.利用0.5m分辨率的WorldView-2卫星遥感影像,采用面向对象的影像分析方法,针对基于知识规则分类特征选取及阈值确定难点,将CART决策树与面向对象分类方法结合,实现参与分类最优对象特征的选择以及特征阈值的自动确定.在分类基础上,对每个规划图斑计算地类规划实施完成率,…查看全部>>