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- 改进CERES-Rice模型模拟覆膜旱作水稻生长北大核心CSCDCSTPCD摘要:覆膜旱作是节水稻作生产体系的重要措施之一,采用CERES-Rice模型模拟覆膜旱作水稻生长需另外考虑覆膜的增温效应和根系层土壤水分布差异及由此所带来的影响.该文借鉴部分旱地作物的相关研究成果,对原CERES-Rice模型中的积温和土壤温度、蒸发和土壤水分胁迫等模拟计算过程进行了改进,并进一步通过2个水稻生长季的田间试验予以验证.试验于2013、2014年在湖北房县进行,共涉及淹水(对照)、覆膜湿润栽培和覆膜旱作共3个水分处理,采用原模…查看全部>>
- 水稻生长模型CERES-Rice的研究进展及展望CSTPCD摘要:简单介绍了CERES-Rice模型的基本原理、主要参数和相关功能,重点阐述了该模型在国内外的研究和应用进展,总结了CERES-Rice模型研究中存在的问题,并在加强模型的机理研究、数据的可获得性、与信息技术的结合和界面友好化等4个方面对CERES-Rice模型研究的趋势进行了展望.
- CERES-Rice模型在中国主要水稻生态区的模拟及其检验北大核心CSCD摘要:本文利用水稻生长观测资料和气象资料,采用CERES-Rice模型在中国主要稻区开展应用研究,对水稻产量、开花期和生物量等的模拟能力进行了评价.所选试验站点分布在不同的水稻生态区,地跨北纬20°02'(海南海口)至北纬45°45'(黑龙江五常).结果表明,在不同的水稻生态区,CERES-Rice模型模拟水稻开花期、每平方米粒数、单位产量及生物量的误差在合理的范围内,其中模拟开花期分布在-10%~+15%的相对误差线内,模拟产量分布…查看全部>>
- 未来气候变化对福建省水稻产量影响的模拟CSCDCSTPCD摘要:为了科学评价未来气候变化对福建省水稻产量的影响,将福建省划分为3个稻区,选取66个样点,7个代表性品种,以及2种典型浓度路径(中端稳定路径RCP4.5和高端路径RCP8.5),利用BCC_CSM(Beijing Climate Center Climate System Model)气候模式,基于这2种典型浓度路径情景RCP(Representative Concentration Pathway)下的气候预估结果,结合作物生长模型C…查看全部>>
- 气候变化对湖北省水稻的潜在影响研究摘要:近年来,全球气候正经历着以显著变暖为主要特征的变化,未来这一变暖趋势将会加剧,有研究表明气候变暖会导致作物减产。水稻作为我国三大粮食作物之一,其产量对气候变化非常敏感。正确评估气候变化如何影响水稻产量以及主要适应性措施的效果,对于保障粮食安全、国家安定具有十分重要而深远的意义。本研究以湖北省的9个农业气象站点的水稻生长为研究对象,利用最新发布的共享社会经济路径SSP2-4.5和SSP5-8.5情景,与5个大气环流模式(GFDL-ESM…查看全部>>
- 站点CERES-Rice模型区域应用效果和误差来源北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD摘要:作物区域模拟是利用有限的空间数据,最大限度地反映出生育期、产量等作物性状的时空变化规律.由于目前的作物模型大多是田间尺度的站点模型,把它运用到区域水平的效果如何研究甚少.文章利用CERES-Rice模型,对作物模型在我国的区域应用效果进行了分析.首先利用田间观测数据在各实验点上对模型进行了详细的站点校准,以验证模型在我国的模拟能力;然后以我国水稻生态区(精确到亚区)为单位,运用均方根差(RMSE)法进行了区域校准和验证;最后利用区域校…查看全部>>