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一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法CSCDCSTPCD
作者：任义龙刘渊
发表期刊：计算机工程与应用 2012年31期
关键词：分布式拒绝服务自相似性多重分形Hurst参数Holder指数多窗口小波分析
摘要：通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型.对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder 指数法检测DDoS攻击.通过对DARPA 2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻…查看全部>>
R/S方法求解网络流量自相似参数的实现与应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：傅雷扬王汝传王海艳任勋益
发表期刊：南京航空航天大学学报 2007年3期
关键词：R/S方法自相似Hurst参数异常检测分布式拒绝服务攻击(DDoS)
摘要：基于网络流量具有统计自相似性的理论,通过计算自相似参数Hurst值来检验流量的自相似程度.采用R/S方法对流量数据进行分析,给出了R/S方法详细的实现算法,通过实验的分析与比较,验证了自相似性的存在.自相似性是正常网络流量具备的特征,当流量发生异常时,Hurst值会出现明显的变化,本文将这一变化应用于DDoS攻击检测做了初步的探讨.基于自相似理论的网络流量异常检测技术与传统的基于统计异常技术和数据包特征匹配等方法相比,具有更高的准确性和可靠性.
基于分段IFS分形重建的流量模型北大核心
作者：何锋帅典勋
发表期刊：计算机应用与软件 2006年8期
关键词：迭代函数系统网络流量模型网络行为Hurst参数
摘要：网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题.在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量.在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,同时重建流量自相关函数曲线与原始流量类似.因此,为网络流量仿真建模研究提供了一种新的选择.
多尺度H参数纹理特征的子带算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李艳彭嘉雄
发表期刊：电子学报 2002年7期
关键词：Hurst参数小波变换纹理分类特征提取
摘要：扩展的自相似模型(ESS)是一种广义的分数布朗运动模型(fBm),它的多尺度H参数与粗糙度之间是对应的,因为不要求粗糙度的尺度不变性,所以能够区分大多数自然纹理.它的结构函数计算是基于图像在一定尺度上的灰度差,这可以用小波变换低频分量的一阶差分去定义.由于小波变换具有抑制噪声的能力,由此导出的特征具有更好的抗噪性能.实验证明对卫星遥感图像达到了较高的分类正确率.同时也说明,纹理的自相似特性在低频分量上的体现更突出.
基于Hurst参数的DoS/DDoS攻击实时检测技术研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：李金明王汝传
发表期刊：计算机工程与应用 2007年6期
关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击实时检测Hurst参数
摘要：在对VTP方法分析的基础上,对基于VTP的实时在线计算Hurst参数技术进行了性能分析,得出了其具有高效性的结论.并利用这种技术,对MIT的林肯实验室数据进行了分析,得出了DDoS攻击过程中,网络流量的自相似模型的Hurst参数变化规律,并由此总结出一种基于Hurst参数实时检测DDoS攻击发生的技术.
异常网络流量中的相变理论研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：王欣丁丽
发表期刊：通信学报 2006年2期
关键词：相变Hurst参数拥塞控制1/f噪声
摘要：基于网络相变理论对网络异常流量的本质进行了研究,提出了基于Hurst参数反馈的动态拥塞缓解机制,理论分析和仿真结果验证了该方法的可行性和相对于传统方法的优越性,为异常流量的检测、控制研究做出了有益的探索.
高速网络环境下突发通信量生成算法研究北大核心CSCD
作者：张连明陈志刚邓晓衡
发表期刊：计算机工程与应用 2005年36期
关键词：突发通信量FGNDWTHurst参数谱密度
摘要：文章对高速网络模拟中必需的突发(或称自相似)通信量生成方法进行了研究,提出了一种基于分数高斯噪声(FGN,Fractional Gaussian Noise)过程和二进小波变换(DWT,Dyadic Wavelet Transform)的突发通信量生成算法--FGN-DWT算法,并对该算法的精度和计算复杂度进行了数学分析和仿真实验,研究结果表明,利用FGN-DWT算法生成的突发通信量的精度和速度都令人满意,为实际网络模拟的进一步深入研究提供了基础.
一种基于Holder指数的DDoS攻击检测方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：任义龙刘渊
发表期刊：计算机应用研究 2011年2期
关键词：分布式拒绝服务自相似性多重分形Hurst参数Holder指数
摘要：基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对网络流量的分形特性进行分析.利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析,试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系.实验结果表明,真实的网络流量在大尺度上是渐进自相似的,在小尺度上表现出多重分形的特性.于是提出了基于Holder指数的变化来检测DDoS攻击,对DARPA 2000年数据的实验表明,这种方法能够快速、准确地检测到攻击.对于间歇式DDoS攻击,此方法比传统方法有效.
基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器
作者：王霁单佩韦
发表期刊：现代电子技术 2011年8期
关键词：分数阶傅里叶变换Hurst参数长相关自相似网络流量
摘要：实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量.为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法.建立了分数阶傅里叶变换(FrFT)与小波分析之间的联系,在此基础上介绍了一种新的基于FrFT的网络流量Hurst参数估计方法.并运用此方法设计了网络流量Hurst参数估计器.通过对白噪声和已知Hurst参数的实际网络流量数据进行估计,本方法可以有效估计随机时间序列的Hurst参数.
基于小波分析的无线传感网实时异常检测算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李致远朱求志吴永焜唐振宇胡华明
发表期刊：南京师大学报（自然科学版） 2014年1期
关键词：无线传感器网络安全异常检测小波分析Hurst参数
摘要：异常检测技术能够检测到未知攻击,对于保障无线传感器网络安全具有重要意义。当前的异常检测技术实时性差,误报率高且计算量大,因此,无法直接应用在无线传感器网络中。鉴于此,提出基于小波分析的实时无线传感网异常检测( Wavelet Analysis-Based Real-time Anomaly Detection,WARAD)算法。在整个检测过程中, WARAD算法采用了逆向获取实时网络流量,然后通过对小尺度区间使用小波系数方差法计算Hu…查看全部>>

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