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基于改进烟花算法的钢铁企业原材料采购优化北大核心CSTPCD
作者：雷兆明徐双丽廖文喆刘敬华
发表期刊：高技术通讯 2018年4期
关键词：钢铁企业采购优化烟花算法(FWA)Lévy飞行惯性权重
摘要：针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究.考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(FWA)对问题进行求解.该算法采用Lévy飞行搜索算子改进FWA搜索性能,利用惯性权重优化其收敛速度,使改进后的FWA具有收敛速度快、全局寻优能力强等优点.该改进的烟花算法叫LFWA.最后通过一个应用实例与其他算法进行了…查看全部>>
改进鸟群算法及其在梯级水库优化调度中的应用CSTPCD
作者：崔东文金波
发表期刊：三峡大学学报（自然科学版） 2016年6期
关键词：鸟群算法Lévy飞行仿真测试优化调度智能优化算法水库
摘要：介绍一种新型群智能仿生算法—鸟群算法(BSA),针对BSA算法进化初期种群多样性的不足,提出基于Lévy飞行策略改进的LBSA算法,并通过2个实例对该算法进行验证:1)利用6个不同维度的典型测试函数对LBSA算法进行仿真测试,仿真结果与基本BSA算法、教学优化算法(TLBO)、差分进化算法(DE)、改进粒子群优化算法(IPSO)、粒子群优化算法(PSO)和混合蛙跳算法(SFLA)的仿真结果进行对比分析.2)为进一步验证LBSA算法的有…查看全部>>
基于改进乌鸦算法和ESN神经网络的短期风电功率预测北大核心CSCDCSTPCD
作者：琚垚祁林刘帅
发表期刊：电力系统保护与控制 2019年4期
关键词：乌鸦算法Lévy飞行ESN神经网络高斯函数风电功率预测
摘要：精确的短期风电功率预测对于提升电力系统经济稳定运行十分重要.为了克服传统的神经网络在参数选取中容易受主观因素影响和陷入局部最优的不足,提出一种基于改进乌鸦算法(ICSA)优化回声状态神经网络(ESN)参数的短期风电功率组合预测方法.在算法寻优初期引入Lévy飞行机制增强搜索效率,而在迭代后期加入高斯函数,对进化后的全部轨迹进行相应的调整,保证算法的全局寻优和逐次逼近能力;通过改进的CSA算法对ESN神经网络输出层连接权值矩阵进行优化以…查看全部>>
基于Lévy飞行微粒群算法的液压系统可靠性优化北大核心CSTPCD
作者：陈东宁于传宇姚成玉张运鹏刘一丹
发表期刊：液压与气动 2017年3期
关键词：液压系统可靠性优化微粒群算法Lévy飞行动态权重
摘要：针对微粒群算法易于陷入局部最优解、早熟的缺点,将Lévy飞行引入微粒速度迭代公式中,并动态改变微粒群速度迭代公式中Lévy飞行的权重值,提出动态Lévy飞行微粒群算法.根据T-S故障树理论,建立液压支架液压系统的可靠性模型,进而得出可靠性费用目标函数.将提出的动态Lévy飞行微粒群算法应用于液压支架液压系统的可靠性优化中,并通过标准微粒群算法、布谷鸟搜索算法和基于Lévy飞行微粒群算法比较,验证所提出算法的优越性.
基于Lévy飞行特征的蝙蝠算法及其在WSN定位中的应用∗北大核心CSCDCSTPCD
作者：石浩王万良李燕君卢良进
发表期刊：传感技术学报 2015年6期
关键词：无线传感器网络RSSI定位算法蝙蝠算法Lévy飞行
摘要：针对蝙蝠算法收敛易早熟、收敛速度慢等不足，提出一种改进的基于Lévy飞行特征自适应的蝙蝠算法。采用Lévy飞行策略取代原算法中蝙蝠飞行速度和位置的更新方式，充分利用Lévy飞行的重尾效应，有效避免局部最优值的吸引，加快了收敛速度，达到寻优能力和搜索能力的平衡。在无线传感器网络自身定位应用中，把定位问题转换为一个全局优化问题，使用改进的算法进行定位计算。通过Zigbee平台的实验表明，改进后的算法在不同空间位置的定位精度更高，收敛速度更…查看全部>>
局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪算法的研究北大核心CSTPCD
作者：李正明王学明
发表期刊：电子器件 2015年6期
关键词：光伏阵列局部阴影最大功率点跟踪布谷鸟搜索算法Lévy飞行
摘要：在局部阴影条件下，光伏阵列的功率-电压（P-V）特性曲线呈现多峰现象，传统的最大功率点跟踪方法容易受困于局部最大功率点，造成输出功率的损失。提出了基于布谷鸟搜索算法CS（Cuckoo Search）的MPPT新方法，利用Lévy飞行搜索机制快速、有效的跳出局部最优的束缚，完成对全局最大功率点的跟踪。仿真和实验验证了该方法的可行性和有效性。
具有 Lévy 飞行特征的蝙蝠算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：
发表期刊：智能系统学报 2013年3期
关键词：蝙蝠算法Lévy飞行函数优化粒子群优化算法
摘要：　　针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足，在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上，从算法仿生原理入手，采用Lévy 飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为，取代原有算法的速度和位置更新方式，充分利用Lévy飞行会产生较大跳跃这种不均匀随机游走的特性，有效避免局部极值的吸引。通过标准测试函数对所提算法进行仿真测试，结果表明所提算法有效克服了原算法易早熟、收敛精度低等缺陷，在寻优精度和全局收敛性能方面明显优于基本蝙蝠算法和粒子群优化…查看全部>>
一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用北大核心CSTPCD
作者：郭玉洁张强袁和平
发表期刊：吉林大学学报（理学版） 2019年5期
关键词：双种群粒子群优化算法多目标优化Lévy飞行进化策略
摘要：针对当前我国油田开采难度大、经济效益较低等问题,建立以利润最大化为优化指标,以年度增油目标、增液目标、增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型,并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型 .该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间,提高算法的全局搜索能力,并结合Lévy飞行保证种群多样性,提高算法收敛效率 .实验结果表明,该算法能有效求解油田开采优化模型,可优选出满足目标和约束条件的结果 .
基于改进斑点鬣狗优化算法的红外图像分割北大核心CSCD
作者：李唐兵胡锦泓周求宽
发表期刊：红外技术 2021年10期
关键词：Lévy飞行单纯形搜索算法Lévy_SM_SHOLévy_SHOSM_SHO
摘要：针对斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer,SHO)容易陷入局部最优解、求解质量低等缺点,本文提出使用Lévy飞行和单纯形搜索算法改进SHO(spotted hyena optimizer based on simplex method and Lévy flight,Lévy_SM_SHO).将Lévy_SM_SHO与Lévy飞行斑点鬣狗优化算法(spotted hyena optimizer based …查看全部>>
融合Lévy飞行和精英反向学习的WOA-SVM多分类算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：何小龙张刚陈跃华杨尚志
发表期刊：计算机应用研究 2021年12期
关键词：多分类支持向量机鲸鱼优化Lévy飞行精英反向学习
摘要：元启发算法-SVM是多分类评价模型的典型架构,在多分类综合决策判定中具有重要的理论与实践意义,为此提出了一种融合Lévy飞行和精英反向学习的鲸鱼优化算法(Lévy flight and elite opposition-based whale optimization algorithm,LFEO-BWOA)-SVM多分类评价算法.利用Lévy飞行策略替代螺旋轨迹策略更新位置信息,有效克服了鲸鱼优化算法易陷入局部寻优的不足;引入精英反…查看全部>>

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