- 年份
- 2023（1）
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 刊名
- 计算机应用研究（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- PDCNN-SAMPSO算法（1）
- Spark框架（1）
- 并行DCNN算法（1）
- 负载均衡策略（1）
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- 作者
- 刘卫明（1）
- 彭喆（1）
- 毛伊敏（1）
- 罗全成（1）
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- 基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法CSCD摘要：针对并行DCNN算法在大数据环境下存在冗余参数过多、收敛速度慢、容易陷入局部最优和并行效率低的问题,提出了基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法PDCNN-SAMPSO。首先,该算法设计了基于卷积核重要性和相似度的卷积核剪枝策略(KP-IS),通过剪枝模型中冗余的卷积核,解决了冗余参数过多的问题;接着,提出了基于自适应变异粒子群优化算法的模型并行训练策略(MPT-AMPSO),通过使用自适应变异的粒子群优化算法(AM…查看全部>>