- 年份
- 2021（1）
- 2016（3）
- 2014（1）
- 2012（1）
- 2010（1）
- 2006（1）
- 2001（1）
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（4）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（3）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（2）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（1）
- 更多...
- 刊名
- 东北水利水电（1）
- 交通运输研究（1）
- 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）（1）
- 山东科学（1）
- 数字技术与应用（1）
- 水利水电技术（1）
- 生态学报（1）
- 经济数学（1）
- 计算技术与自动化（1）
- 更多...
- 作者单位
- 北京交通大学（2）
- 中国民用航空飞行学院（1）
- 中国科学院地理科学与资源研究所（1）
- 吉林大学（1）
- 大连理工大学（1）
- 天津大学（1）
- 宁波大学（1）
- 武汉理工大学;长沙理工大学（1）
- 河北工程大学（1）
- 深圳职业技术学院（1）
- 更多...
- 语种
- 汉语（9）
- 关键词
- RBF神经网络模型（9）
- BP神经网络模型（1）
- GM(1,1)模型ARIMA模型（1）
- Meta分析（1）
- 东武仕水库（1）
- 交通数据修复（1）
- 城市交通（1）
- 多层次多维度分析（1）
- 层次分析（1）
- 序列二次规划（1）
- 更多...
- 作者
- 何惠琴（1）
- 况爱武（1）
- 周彬（1）
- 商怀帅（1）
- 孙晓东（1）
- 孟春红（1）
- 宋元成（1）
- 张世杰（1）
- 张日向（1）
- 张英朋（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 9 条结果
- RBF神经网络在混凝土抗冻性能研究中的应用
- 关于几种经济预测模型的应用研究
- 基于RBF神经网络的交通流数据修复研究
- 最优组合预测模型的构建及其应用研究北大核心摘要：由于证券价格是随机游走的,在证券定价研究中RBF神经网络模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型不具备时效性,通过对上述三个模型进行综合分析,结合三者中有用的信息集合,构建一个最优组合预测模型.在此基础上选取了深发展A在2007年全年的收盘价作为研究样本对这四个模型进行实证研究,研究结果发现,最优组合预测方法对证券价格进行预测具有很好的预测精度和很高的可靠性.
- RBF神经网络在邯郸市东武仕水库流量预报中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 公路隧道照明智能控制技术研究CSTPCD
- 基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究
- 基于神经网络模型的空燃比非线性模型预测控制CSTPCD
- 普陀山岛旅游生态安全发展趋势预测北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD摘要：科学地预测海岛目的地旅游生态安全发展趋势,对促进海岛旅游经济和生态环境协调发展具有重要的理论意义和实践价值.基于可持续发展的视角,建立了由承载力-支持力-吸引力-延续力和发展力(CSAED模型)子系统构成的普陀山旅游生态安全指标体系,并在灰色系统GM(1,1)模型和RBF神经网络模型比较选优的基础上,对普陀山岛旅游生态安全发展趋势进行了预测.研究结果表明:(1)和灰色系统GM(1,1)模型相比,RBF神经网络模型的Pearson相关系…查看全部>>