- Years
- 2021(1)
- Indexed by
- 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
- Journals
- 计算机工程与应用(1)
- Affiliations
- 华南理工大学(1)
- 广东白云学院(1)
- Languages
- 汉语(1)
- Keywords
- RefineDet算法(1)
- 卷积神经网络(1)
- 参数化修正线性单元(PReLU)(1)
- 感受野模块(RFB)(1)
- 损失函数(1)
- 深度学习(1)
- 目标检测(1)
- 轻量级特征化的图像金字塔(LFIP)(1)
- 遮挡目标(1)
- 更多...
- Authors
- 朱婷婷(1)
- 胡斌杰(1)
- 黄仝宇(1)
- 黄哲文(1)
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1 条结果
- 面向驾驶场景的多尺度特征融合目标检测方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对驾驶场景中目标检测卷积神经网络模型检测精度较低的问题,提出一种基于改进RefineDet网络结构的多尺度特征融合目标检测方法.在RefineDet网络结构中嵌入LFIP(Light-weight Featurized Image Pyramid,轻量级特征化的图像金字塔)网络,将LFIP网络生成的多尺度特征图与RefineDet中的ARM(Anchor Refinement Module,锚点框修正模块)输出的主特征图相融合,提升…查看全部>>