电动汽车用动力电池组SOC的神经网络估计OA北大核心CSTPCD
Neural network estimation of battery pack SOC for electric vehicles
针对电动汽车用动力电池组的SOC受充放电率、放电历程和温度等因素的影响,传统方法很难建立准确的数学模型,对电池组SOC进行研究,在对动力电池组进行不同工况充放电试验的基础上,建立了电池组的神经网络仿真模型.并分别采用电流输入,电压和电压梯度输入进行了仿真,实现了对电池组SOC的估计.与实验结果对比,仿真结果与实验基本吻合,验证了该方法的正确性.
邱纲;陈勇
辽宁工学院,汽车与交通工程学院,辽宁,锦州,121001辽宁工学院,汽车与交通工程学院,辽宁,锦州,121001
交通工程
电动汽车动力电池荷电状态(SOC)神经网络
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 2006 (2)
230-233,4
辽宁省博士启动基金资助项目(20031084)
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