一种基于类内类间距离的ICA特征选择方法OACSTPCD
Feature Selection Method Based on ICA and Distance Ratio of within/between Class
独立分量分析(ICA)可以实现特征提取,但不能直接用于特征选择.对数据进行ICA后得到混合矩阵和独立分量,独立分量可以作为特征矢量,混合矩阵可以用于进行特征选择.首先,使用一种距离度量来计算混合矩阵每一类的类内类间距离比;然后对每一类按该比值由小到大重新排列混合矩阵和独立分量,保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量;最后对这些特征向量使用遗传算法选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性.
谢勤岚;胡晓勤
中南民族大学,电子信息工程学院,湖北,武汉,430074武汉市交通学校,湖北,武汉,430074
信息技术与安全科学
独立分量分析(ICA)类内距离类间距离特征选择遗传算法
《现代电子技术》 2009 (21)
105-108,4
国家民委自然科学基金重点项目(09ZN01)
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