基于内核的低秩逼近算法的改进OACSTPCD
Improved kernel-based algorithm using low-rank approximation
为进一步提高低秩逼近技术的逼近精度,提出了一种改进的基于内核的低秩逼近算法(IK-BLA).算法利用在数值上呈现递减规律的、与矩阵列相关的非均匀概率分布函数对大规模n×n矩阵W进行抽样,接着用抽样得到的小规模c×c矩阵W逼近矩阵W.在UCI数据库中部分数据集上的实验验证了IKBLA的有效性.
高超
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001
信息技术与安全科学
低秩逼近技术逼近精度递减规律非均匀概率分布
low-rank approximation methodapproximation accuracylaw of diminishingnon-uniform probability distribution
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 2013 (6)
691-693,3
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