基于可见/近红外光谱和变量优选的南水梨糖度在线检测OA北大核心CSCDCSTPCD
On-line detection of sugar content of Nanshui pears by Vis/NIR spectroscopy and variable selection methods
利用可见/近红外光谱技术对南水梨糖度进行在线检测研究.南水梨样本以0.3 m/s速度传输,并采用USB4000光谱仪在470～1 150 nm波段范围内采集南水梨样本的光谱.然后,利用3种变量选择方法对波长变量进行筛选,应用偏最小二乘(PLS)方法分别建立南水梨糖度的在线预测模型,并分析预测模型性能的优劣.结果表明:可见/近红外光谱技术结合变量选择方法在线检测南水梨的糖度是可行的;竞争自适应重加权采样(CARS)方法优于无信息变量消除(UVE)及…查看全部>>
孙通;江水泉
江苏楷益智能科技有限公司,江苏无锡214174江苏楷益智能科技有限公司,江苏无锡214174
可见/近红外光谱变量选择糖度南水梨
visible/near infrared spectroscopyvariable selectionsugar contentnanshui pear
《食品与机械》 2016 (3)
69-72,4
无锡市农业科技支撑项目(编号:CLE02N1507)
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