基于秩一矩阵补全的张量补全算法研究OACSTPCD
Tensor Completion Algorithm Based on Rank-one Matrix Completion
张量作为矩阵的一般化形式,具有强大的数据表达能力和应用场景.然而,在许多科学研究和实际应用中,由于采样的缺失或方法的限制,想要获得完整的张量是比较困难的.因此,张量补全是十分重要的研究问题.首先提出矩阵补全算法,该算法基于秩一矩阵的贪心搜索,并在Frank-Wolfe算法的基础上进行改进,将原问题转化为凸优化问题,然后将这个算法扩展至张量补全中,对张量的每一维度展开进行补全.数值实验表明该算法和已有算法相比有较好的结果.
欧阳如意
复旦大学,计算机科学技术学院 贵州,200433
信息技术与安全科学
矩阵补全张量补全机器学习
Matrix CompletionTensor CompletionMachine Learning
《微型电脑应用》 2016 (8)
55-58,4
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