基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法OA
Single Image De-raining Based on Low-rank Matrix Completion
提出一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法,该算法采用检测、修补、优化的三阶段策略.在检测雨阶段,利用雨的亮度先验信息构建检测雨模型;在修补阶段,先采用相似块匹配算法构造相似块矩阵,再利用其具有低秩属性的特点,将去雨问题转化为低秩矩阵补全问题;在优化阶段,提出修正策略进一步提升去雨效果和客观度量值.在合成雨图和真实雨图上验证算法,实验结果表明,该算法表现出较好的去雨效果,且对大雨图像的处理也较为满意,相比其他方法在客观度量值和主观视觉上均有一定的优势.
朱鉴;刘培钰;陈炳丰;蔡瑞初
广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006广东工业大学 计算机学院,广东 广州 510006
信息技术与安全科学
单幅图像去雨雨标记位图低秩矩阵相似块匹配
《广东工业大学学报》 2020 (4)
1-8,8
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