基于低秩矩阵补全的视频去噪研究OACSTPCD
Video Denoising Based on Low Rank Matrix Complementation
针对视频数据中严重的混合噪声问题,提出了一种基于块的视频去噪算法.通过对空间域和时间域的相似块进行分组,将混合噪声的去噪问题转化为一个低秩矩阵补全问题,从而得到一个对噪声统计特征没有强假设的去噪方法.由此产生的核范数最小化问题通过拉格朗日函数和不动点迭代算法得到有效的解决.实验验证了所提出的视频去噪方法在去除混合噪声方面的鲁棒性和有效性.
包文瑞
宝鸡文理学院,陕西宝鸡721013
信息技术与安全科学
矩阵补全低秩矩阵视频去噪核范数不动点迭代
《计算技术与自动化》 2019 (2)
90-95,6
宝鸡文理学院校级项目(18JGYB30)
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