罚函数凸优化迭代算法及在无人机路径规划中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Penalty function convex optimization iterative algorithm and its application in UAV path planning
针对无人机路径规划问题,建立了具有定常非线性系统、非仿射等式约束、非凸不等式约束的非凸控制问题模型,并对该模型进行了算法设计和求解.基于迭代寻优的求解思路,提出了凸优化迭代求解方法和罚函数优化策略.前者利用凹凸过程(CCCP)和泰勒公式对模型进行凸化处理,后者将经处理项作为惩罚项施加到目标函数中以解决初始点可行性限制.经证明该方法严格收敛到原问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)点.仿真实验验证了罚函数凸优化迭代算法的可行性和优越性…查看全部>>
胡锟;张亮
武汉理工大学 理学院,武汉430070武汉理工大学 理学院,武汉430070
信息技术与安全科学
无人机路径规划线性化凸优化迭代罚函数
《计算机应用研究》 2021 (3)
725-728,4
国家自然科学基金面上项目(61573012)
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