基于SIMM-UKF和电阻率成像技术的滑坡体形变预测算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Prediction Algorithm of Landslide Deformation Based on SIMM-UKF and Resistivity Imaging Technology
土体渗流场动态变化和其产生的深部位移是滑坡地质灾害的主要诱因.针对现有的深部位移监测技术无法在空间上完整描述和解释滑坡体变形过程的问题,提出一种基于简化交互多模型(Simplified Interactive Multiple Model,SIMM)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的滑坡体内部结构成像预测技术.利用电法勘探具有快速、准确采集地下介质电性信息,并实现多维电阻率剖面成像的特点,依据地质条件,将…More>>
徐哈宁;肖慧;邓居智
东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,江西南昌330013东华理工大学地球物理与测控技术学院,江西南昌330013东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,江西南昌330013
信息技术与安全科学
滑坡监测电阻率法勘探交互多模型无迹卡尔曼滤波
《电子学报》 2021 (2)
354-361,8
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ150598)江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心基金(No.SDGD202005)东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室基金(No.RGET1908)