基于Maxent和ARCGIS的醉鱼草属植物适生区预测OACSCDCSTPCD
Prediction of potential distribution of Buddleja based on the Maxent and ARCGIS
为分析园林观赏植物醉鱼草属Buddleja在中国的潜在适生区,和环境因子对其在地理分布上的影响,基于世界气候数据网提供的19个气候因子数据,以及中国地区内128份可查证的分布点,运用最大熵模型及相关生物地理软件,模拟醉鱼草属植物在中国的潜在分布区,并通过刀切法得出影响其分布的主导气候因子.结果表明:醉鱼草属植物潜在适生区为西南云贵地区和东南江浙一带;暖季降雨量、冷季均温、温度季节变异系数、降雨季节变异系数是影响醉鱼草属植物分布的主导因子,其适宜生…查看全部>>
欧阳晟;秦思思;陈王赋;颜玉娟;陈月华
中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004中南林业科技大学风景园林学院, 长沙 410004
农业科技
适生区预测最大熵模型ARCGIS醉鱼草属
《生态科学》 2021 (3)
165-173,9
国家林业局"十三五"重点学科项目([2015]44)湖南省教育厅"十二五"重点学科项目(2011-76)湖南高校一流本科专业(湘教通〔2019〕138号)(园林专业)
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