基于MAXENT的番茄潜叶蛾在贵州省的适生区分布预测OA北大核心CSTPCD
The Prediction of Potential Geographic Distributions for Tuta absoluta Meyrick in Guizhou Province Based on MAXENT Model
为研究番茄潜叶蛾在贵州省的适生区分布及未来扩张/收缩趋势,明确其在我省的潜在危害及威胁,利用MaxEnt生态位模型结合ArcGIS软件,基于 331 个分布点地理信息、23 组生物气候变量及未来 4 种共享社会经济途径下 2021―2100 年的生物环境变量对番茄潜叶蛾在我省的适生区分布及未来模式下发生趋势进行预测分析.结果表明,MaxEnt预测模型AUC值为 0.958,说明模型对番茄潜叶蛾的适生区预测结果较为精准.通过刀切法筛选出 11月的降…查看全部>>
In order to study the suitable distribution and the future expansion/contraction trend of Tuta absoluta and clarify the potential hazards and threats in Guizhou province,in this article,MaxEnt model combined with ArcGIS 10.8 software were used to predict the occurrence distribution of T.absoluta from now to the future based on the geographical information of 331 distribution points,23 groups of bioclimatic variables and the biological environment variables f…查看全部>>
金剑雪;张晓明;叶照春;王宇;邵昌余;张桂芬
贵州省农业科学院植物保护研究所,贵阳 550006云南农业大学植物保护学院/云南生物资源保护与利用国家重点实验室,昆明 650201贵州省农业科学院植物保护研究所,贵阳 550006贵州省农业科学院植物保护研究所,贵阳 550006贵州省植保植检站,贵阳 550001中国农业科学院植物保护研究所/植物病虫害综合治理全国重点实验室/农业农村部入侵生物防控重点实验室/农业农村部作物有害生物综合治理重点实验室/农业农村部外来入侵生物预防与控制研究中心,北京 100193
植物保护学
番茄潜叶蛾适生区预测最大熵模型
Tuta absolutaprediction of potential geographic distributionsmaximum entropy models
《中国生物防治学报》 2024 (4)
750-759,10
国家重点研发计划(2021YFD1400200)贵州省科研机构创新能力建设专项资金(黔科合服企-2023-011)
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