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基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型

毛国君 翁伟栋 朱晋德 张媛 吴富村 毛玉泽

农业工程学报2021，Vol.37Issue(12)：152-158,7.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(12)：152-158,7.

基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型

Model for marine organism detection in shallow sea using the improved YOLO-V4 network

毛国君 1翁伟栋 2朱晋德 1张媛 1吴富村 3毛玉泽4

作者信息

  • 1. 福建工程学院计算机科学与数学学院,福州 350118
  • 2. 福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福州 350118
  • 3. 獐子岛集团股份有限公司,大连 116001
  • 4. 中国科学院海洋研究所实验海洋生物学重点实验室,青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

模型/深度学习/目标检测/YOLO-V4/跨阶段局部网络/嵌连接

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

毛国君,翁伟栋,朱晋德,张媛,吴富村,毛玉泽..基于改进YOLO-V4网络的浅海生物检测模型[J].农业工程学报,2021,37(12):152-158,7.

基金项目

国家重点研发项目(2019YFD0900800/05) （2019YFD0900800/05）

国家自然科学基金项目(61773415) （61773415）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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