北京测绘2021，Vol.35Issue(11)：1374-1379,6.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.11.003
基于主成分分析的GA-BP神经网络地表下沉系数预测
Prediction of Surface Subsidence Coefficient by Improved BP Neural Network Based on Principal Component Analysis
摘要
关键词
主成分分析/BP神经网络/遗传算法/下沉系数分类
天文与地球科学引用本文复制引用
郭凯维,郭传超,史耀凡,于水..基于主成分分析的GA-BP神经网络地表下沉系数预测[J].北京测绘,2021,35(11):1374-1379,6.基金项目
山东省自然科学基金(ZR2020MD024) （ZR2020MD024）
