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改进卷积神经网络的文本主题识别算法研究

邱宁佳 杨长庚 王鹏 任涛

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(2):161-168,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(2):161-168,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0500

改进卷积神经网络的文本主题识别算法研究

Research on Text Topic Recognition Algorithm Based on Improved Convolutional Neural Network

邱宁佳 1杨长庚 1王鹏 1任涛1

作者信息

  • 1. 长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022
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摘要

关键词

主题识别/SENet/卷积神经网络/Word2vec/隐含狄利克雷分布(LDA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱宁佳,杨长庚,王鹏,任涛..改进卷积神经网络的文本主题识别算法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(2):161-168,8.

基金项目

吉林省教育厅"十三五"科学技术项目(JJKH20190600KJ). (JJKH20190600KJ)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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