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基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法

张娇阳 孙黎

无线电通信技术2022,Vol.48Issue(1):81-88,8.
无线电通信技术2022,Vol.48Issue(1):81-88,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2022.01.010

基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法

Research on Network Anomaly Detection and Intelligent Traffic Prediction Method Based on Deep Learning

张娇阳 1孙黎1

作者信息

  • 1. 西安交通大学 信息与通信工程学院,陕西 西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

全局异常检测/特征降维/LSTM自编码器/联合预测/边缘计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张娇阳,孙黎..基于深度学习的网络异常检测和智能流量预测方法[J].无线电通信技术,2022,48(1):81-88,8.

基金项目

国家自然科学基金(62071368) (62071368)

之江实验室开放课题(2019LC0AB04) (2019LC0AB04)

无线电通信技术

1003-3114

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