基于迁移学习的永磁除铁器输送带断裂检测OA北大核心CSTPCD
Fracture detection method of permanent magnet self-unloading iron remover conveyor belt based on transfer learning
为解决现有的永磁自卸除铁器输送带断裂检测方法不精确、检测装置易损坏、安装复杂的问题,提出一种基于迁移学习的视频检测方法.首先采用模板匹配技术选取弃铁输送带的特征图像,得到源图像中的ROI区域;然后通过对图片进行随机旋转、裁剪、亮度变换扩充数据量,并自制了数据集;随后基于Fine Tuning迁移学习方法,使用Pytorch架构,利用Python语言对ResNet18网络模型进行训练,解决了因样本数量不足、学习效果差的问题.实验结果表明:弃铁输送带…查看全部>>
李现国;刘晓;冯欣欣
天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387天津工业大学 天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387
信息技术与安全科学
永磁除铁器弃铁输送带迁移学习断裂检测ResNet18Jetson TX2
《天津工业大学学报》 2022 (1)
66-72,80,8
天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFZCGX00930)