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基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法

董彦军 王晓甜 马红明 王立斌 李梦宇 岳凡丁 袁欢

全球能源互联网2022,Vol.5Issue(2):147-156,10.
全球能源互联网2022,Vol.5Issue(2):147-156,10.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2022.02.006

基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法

Power Load Forecasting Method Based on Random Forest and Long Short-term Memory

董彦军 1王晓甜 2马红明 2王立斌 1李梦宇 2岳凡丁 3袁欢3

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司,河北省 石家庄市 050081
  • 2. 国网河北省电力有限公司营销服务中心,河北省 石家庄市 050081
  • 3. 西安交通大学电气工程学院,陕西省 西安市 710049
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摘要

关键词

随机森林/长短期记忆网络/电力负荷预测/混合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董彦军,王晓甜,马红明,王立斌,李梦宇,岳凡丁,袁欢..基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法[J].全球能源互联网,2022,5(2):147-156,10.

基金项目

国网河北省电力有限公司科技项目(SGHEDK00 DYJS1900303) (SGHEDK00 DYJS1900303)

国家自然科学基金项目(51877170). (51877170)

全球能源互联网

OACSCDCSTPCD

2096-5125

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