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一种基于注意力机制的CNN-LSTM锂电池健康状态估算

楚瀛 陈一凡 米阳

电源技术2022,Vol.46Issue(6):P.634-637,651,651,5.
电源技术2022,Vol.46Issue(6):P.634-637,651,651,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2022.06.013

一种基于注意力机制的CNN-LSTM锂电池健康状态估算

楚瀛 1陈一凡 1米阳1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海200082
  • 折叠

摘要

关键词

电池健康度/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

楚瀛,陈一凡,米阳..一种基于注意力机制的CNN-LSTM锂电池健康状态估算[J].电源技术,2022,46(6):P.634-637,651,651,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873159)。 (61873159)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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