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基于改进YOLOv5的目标检测算法研究

邱天衡 王玲 王鹏 白燕娥

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(13):63-73,11.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(13):63-73,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2202-0093

基于改进YOLOv5的目标检测算法研究

Research on Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5

邱天衡 1王玲 1王鹏 1白燕娥1

作者信息

  • 1. 长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022
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摘要

关键词

YOLOv5算法/特征金字塔(FPN)/注意力机制/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱天衡,王玲,王鹏,白燕娥..基于改进YOLOv5的目标检测算法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(13):63-73,11.

基金项目

中央引导地方科技发展基金吉林省基础研究专项(202002038JC). (202002038JC)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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