基于深度学习的自动调制识别方法综述OA
A Comprehensive Survey of Deep Learning-based Automatic Modulation Recognition Methods
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是复杂电磁环境下的信号感知和识别领域中的重要技术,广泛应用于频谱感知、链路自适应、干扰防护等领域.传统的AMR方法主要依赖于人工提取特征、决策理论和识别器的选择.而深度学习(Deep Learning,DL)算法直接从海量数据中自动获取信号特征,同时实现特征提取和识别.因此,针对复杂多变的电磁环境中的信号识别问题,提出了将DL算法应用于AMR任务.首先,从数据…查看全部>>
张茜茜;王禹;林云;桂冠
南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京210003哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨150001南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京210003
信息技术与安全科学
自动调制识别信号感知深度学习
《无线电通信技术》 2022 (4)
697-710,14
科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目(2021ZD0113003)
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