| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|面向深度学习的商品销售额预测研究

面向深度学习的商品销售额预测研究

唐甜甜 周伟

重庆理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.36Issue(7):310-316,7.
重庆理工大学学报(自然科学版)2022,Vol.36Issue(7):310-316,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.038

面向深度学习的商品销售额预测研究

Research on commodity sales forecast oriented on deep learning

唐甜甜 1周伟1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 数理学院,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

CNN-LSTM/预测分析/深度学习/平稳特征

分类

管理科学

引用本文复制引用

唐甜甜,周伟..面向深度学习的商品销售额预测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2022,36(7):310-316,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61863022) (61863022)

中国博士后科学基金项目(2017M623276) (2017M623276)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文