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基于改进YOLOv5网络的侧扫声纳图像目标检测方法OA北大核心

Object detection method of side scan sonar image based on improved YOLOv5 network

中文摘要

为构建适合不同测量平台搭载以及满足不同任务需求的高效侧扫声纳图像目标检测网络,将高性能轻量级目标识别网络PP-LCNet引入YOLOv5目标检测框架,并通过调整网络卷积层的通道数,构建了 8种不同大小的高性能水下目标检测网络模型.以水下沉船目标为例进行了目标检测试验,结果表明,当网络主干改进为PP-LCNet-1.5x和PP-LCNet-2.0x时,检测精度(mAP)可分别达0.845和0.849,较原始YOLOv5s分别提升了 0.024和0.…查看全部>>

郑云亮

交通运输部救助打捞局,北京 100736

天文与地球科学

水下目标检测沉船检测侧扫声纳深度学习YOLOv5网络PP-LCNet网络

《海洋测绘》 2022 (4)

18-21,26,5

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