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基于改进权重衰减的EfficientNet食用菌图像识别OA北大核心

EfficientNet edible fungus image recognition based on improved weight decay

中文摘要

目的:解决食用菌种类识别传统方法靠人眼判断的不足,降低同一科属性状相似的识别出错率.方法:提出一种基于卷积神经网络的EfficientNet食用菌图像分类模型,利用不同设备和拍摄环境采集食用菌图像并建立数据集,通过模型训练技巧和网络技巧对模型性能进行提升,提出一种YWeight权重衰减方法来控制有效学习率,通过控制cross-boundary来影响模型的泛化性能.结果:该方法在自建数据集YMushroom上使EfficientNet-B0获得79…查看全部>>

姚芷馨;张太红;赵昀杰

新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052

食用菌图像分类YWeight方法有效学习率权重衰减超参数

《食品与机械》 2022 (11)

117-124,8

新疆维吾尔自治区重大科技专项(编号:2017A01002)

10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90082

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