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基于改进权重衰减的EfficientNet食用菌图像识别

姚芷馨 张太红 赵昀杰

食品与机械2022,Vol.38Issue(11):117-124,8.
食品与机械2022,Vol.38Issue(11):117-124,8.DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.90082

基于改进权重衰减的EfficientNet食用菌图像识别

EfficientNet edible fungus image recognition based on improved weight decay

姚芷馨 1张太红 1赵昀杰1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆 乌鲁木齐 830052
  • 折叠

摘要

关键词

食用菌/图像分类/YWeight方法/有效学习率/权重衰减/超参数

引用本文复制引用

姚芷馨,张太红,赵昀杰..基于改进权重衰减的EfficientNet食用菌图像识别[J].食品与机械,2022,38(11):117-124,8.

基金项目

新疆维吾尔自治区重大科技专项(编号:2017A01002) (编号:2017A01002)

食品与机械

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-5788

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