基于CMIP6气候模式的贵州省极端降水情景预估OA
Scenario Prediction of Extreme Precipitation in Guizhou Province Based on CMIP6 Climate Model
为探究气候变化下贵州省极端降水未来变化特征,基于台站观测和5个CMIP6模式的逐日降水资料,利用Delta降尺度、趋势分析等方法,分析了4种极端降水指数的历史与未来变化时空特征.结果表明:(1)利用Delta修正过后的CMIP6模式数据取得了良好的效果,适用于贵州省极端降水的预估.(2)在1961—2019年的历史时期,贵州省的R95P,R25mm和CWD均呈南高北低的空间分布,而R95C呈明显的东中西差异;除CWD外,其它3个极端降水指数在19…查看全部>>
冯椰林;贺中华;焦树林;刘炜
贵州师范大学 地理与环境科学学院,贵阳 550025贵州师范大学 地理与环境科学学院,贵阳 550025贵州师范大学 地理与环境科学学院,贵阳 550025贵州师范大学 地理与环境科学学院,贵阳 550025
天文与地球科学
CMIP6极端降水SSPs情景贵州省
《水土保持研究》 2023 (1)
中国南方喀斯特流域结构的水文干旱驱动机制研究
282-290,9
国家自然科学基金(u1612441)国家自然科学基金(41471032)贵州省水利厅自然科研基金(KT201402)
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